俄乌冲突中的人工智能

人工智能（AI）正在成为当前俄乌冲突中的一项重要资产。具体来说，人工智能已成为一种关键的数据分析工具，可帮助操作人员和作战人员了解战场上众多系统、武器和士兵产生的日益增长的大量信息。随着人工智能应用的不断发展，其在当前乌克兰战场和未来战场上的应用将转化为对敌方部队、行动和动作做出更精确、更有能力的反应。乌克兰之所以能在战斗中应用这一技术，离不开政府和私营部门的工作。总的来说，乌克兰似乎从使用这种技术中获得了更多益处，尽管现在预测这种技术优势能否转化为对俄罗斯固守阵地的重大优势还为时尚早。迄今为止，乌克兰在人工智能的使用上采用“人在环内”，由操作人员做出最终决定。

乌克兰军队如何使用人工智能

在这场战争中，乌克兰从盟友和合作伙伴提供的人工智能技术和概念中获益匪浅，这些技术和概念被用于多个关键领域。全球媒体公开讨论了这一用途，凸显了乌克兰政府采用尖端做法以取得对俄军优势的意愿和能力。俄乌战争的一个重要方面是不同来源产生的大量数据，其数量远远超过人类快速准确分析的能力。因此，人工智能被用于数据分析，帮助乌克兰做出决策。人工智能在乌克兰服务中的一个关键作用是将目标和对象识别与卫星图像相结合，这促使西方评论家指出，乌克兰在地理空间智能方面具有优势。人工智能被用于地理定位和分析社交媒体内容等开源数据，以识别俄罗斯士兵、武器、系统、单元或其动向。据公开资料显示，神经网络被用来将地面照片、来自众多无人机和无人驾驶飞行器的视频片段以及卫星图像结合起来，以提供更快的情报分析和评估，从而产生战略和战术情报优势。

事实上，全球重要的人工智能公司之一 Palantir 的首席执行官最近承认，他的企业负责乌克兰的大部分目标瞄准工作，如坦克和大炮从卫星和社交媒体上获取及时信息，以直观显示友军和敌军阵地，了解部队动向，并进行战场损害评估。Planet Labs、BlackSky Technology 和 Maxar Technologies 等西方公司也在制作冲突卫星图像，与乌克兰政府和军方共享数据和分析。

俄乌冲突中首次有记录地使用了作战面部识别技术，乌克兰军方使用总部设在美国的 Clearview AI 公司识别死亡的俄罗斯士兵，并揭露俄罗斯袭击者和打击错误信息。公开报道还将人工智能置于盟军电子战、网络战和加密工作的中心。美国公司 Primer 已部署其人工智能来分析未加密的俄罗斯无线电通信，利用自然语言处理来了解俄罗斯士兵使用的特定通信方式。2022 年，总部位于美国的微软公司报告称，由于人工智能增强威胁情报的进步以及向云服务和其他计算机网络快速分发保护软件，乌克兰的网络防御取得了成功。

俄罗斯军方如何使用人工智能

在战线的另一端，关于俄罗斯军方在战争中使用人工智能的证据和报道较少，甚至更少。与乌克兰一样，俄罗斯国防部（MOD）也希望人工智能能为作战人员提供数据分析和决策能力，作为以操作员为中心或 "人在环内"的方法，更好、更快地确定战场方向并做出决策。在俄罗斯军事机构内部，将人工智能应用于自主、无人系统和机器人系统是该国高科技研究、开发、测试和评估工作中最引人注目的方面之一。这项技术被视为关键的任务倍增器，最终可在危险情况下取代人类战斗机。例如，高级研究基金会（俄罗斯类似于 DARPA 的组织）副主任在 2020 年表示，人类战斗机最终将被军事机器人取代，后者比人类行动得更快、更准确、更有选择性。

俄罗斯在这场战争中实际应用人工智能的例子很少，甚至没有。俄国防部以关键部门和机构为中心的研发生态系统涉及技术视觉、模式识别、人工智能在机器人技术中的应用以及改进处理大型数据集的信息系统，这些都是在持续的敌对行动中引入此类技术的最实用方法。在实践中，迄今很少有实例能让人相信俄罗斯军方在战斗中使用人工智能的说法。2023 年 6 月，俄语 Telegram 频道报道称，"柳叶刀-3 "巡航弹药正在使用卷积神经网络收集、分类和分析该无人机在飞行过程中收集的图像和视频内容。利用这种神经网络，"柳叶刀 "侦察无人机显然可以探测到敌方目标，并将识别出的目标图像传输给 "神风特攻队"，然后由后者实施打击。虽然这在技术上听起来可信，但 "柳叶刀 "的实际侦察工作通常是由 ZALA 或 Orlan-10 等其他俄罗斯无人机执行的。2022 年，"柳叶刀 "的配套无人机 "KUB-BLA "也引起了人们的关注，该无人机具有机载人工智能能力，可自主识别目标，但其使用次数相对较少，而且往往效果不佳，无法证实该无人机所谓的先进能力。这种说法往往缺乏确凿证据，甚至得不到国防部或政府的公开承认，因此很难确定俄罗斯军方是否真的以这种方式使用了人工智能。

俄罗斯的另一种说法涉及正在乌克兰东部进行的 "标记 "战斗无人地面车辆（UGV）测试。该 UGV 被移交给设在当地的一个志愿组织，用于在战场条件下进行测试和评估。迄今为止，"标记 "仍是俄罗斯在计算机视觉、自然语言处理、导航、自主移动和群车控制方面的旗舰项目。虽然 2021 年进行的几次测试据称允许一组 "马克 "自动穿越复杂地形，但目前还不清楚这种车辆是否真的能在乌克兰发挥这种作用。更有可能的情况是，"标记 "是一个固定平台，用于侦察系留无人机，而不是自主前往自行确定的目标地点的作战平台。俄罗斯军方正寻求在信息战中使用人工智能，但鲜有证据表明，俄国防部自己对这一问题的讨论与针对乌克兰军民的实际效果之间存在差距。

结论

这场战争的一个绝对关键的方面是作战技术的快速发展以及双方对关键战术和概念的调整。如今，俄罗斯和乌克兰军队及其志愿军都在驾驶大量无人机执行侦察和作战任务。其中许多无人机--如商用四旋翼飞行器和 FPV（第一人称视角，"神风特攻队 "无人机）--都是成组飞行，由一名或数名操作员驾驶。根据双方的设想，这些战术的自然演进将使实际的无人机群能够在人工智能技术的支持下自主飞向目标，并分析和交换数据。乌克兰政府官员公开表示，他们正在探索在空中无人机中使用人工智能，以提高任务效率。这种战术甚至可能不仅仅出现在官方军事研发机构中，还可能出现在协助双方进行技术开发和采购的志愿者组织中。

这场战争的关键要求是建立共同的战场作战图，以便迅速获取并应对不断变化的作战条件。乌克兰利用人工智能技术分析来自众多源点的大量数据，满足了这一需求，从而对俄军的行动和战术做出准确反应。俄罗斯军方在入侵前就强调将人工智能作为决策和数据分析工具，这表明他们可能采用了类似的方法，尽管乌克兰方面没有公开的证据和讨论。有证据表明，俄罗斯军方正试图集中采用人工智能作战方法：2022 年 9 月，俄国防部成立了人工智能部，负责研究、开发和采购。俄罗斯国防部还公开表示，它将监控全球人工智能的发展，其中包括乌克兰对这一技术的使用。

同时，必须认识到，乌克兰在利用人工智能方面的成功离不开美国和西方的援助。事实上，上述公司正获得前所未有的机会，在同级对手之间的常规冲突中实际应用人工智能作战，而这在以前大多只能在模拟中实现。虽然乌克兰的高科技部门即使在战争压力下仍能开发出 Kropyva 等关键信息共享软件，以及从卫星图像中识别俄罗斯军队的 Reface 通知应用程序，但不清楚如果没有这些援助，乌克兰是否会取得同样的成功。美国在民用和军用人工智能技术方面的先进发展为全球如何在战斗中利用人工智能技术开创了先河，乌克兰也欣然采用人工智能技术，以更好地进行战场管理。俄罗斯军方也在密切关注美国的人工智能成就，并将美国的人工智能发展实践（如上述中心）纳入其中。乌克兰和俄罗斯都向美国寻求应用此类技术的关键经验，尽管莫斯科也向北京寻求高科技军事合作。

与此同时，在这场冲突中，人工智能只是一个辅助工具，而不是枪尖上的解决方案，因为这场战争是由步兵和武器在地面上进行的，其方式更容易让人联想到第一次世界大战或第二次世界大战，领土的得失都是在缓慢而艰苦的战斗中完成的。协助乌克兰作战的商业人工智能解决方案也很快被需要独立思考的军方所采用，而不需要漫长的采购周期或长达数年的测试和评估时间表。同时，也必须认识到，即使是先进的技术，如果由于对手适应作战条件或愿意花费资源维持战术现状而无法在战场上使用，也会有其局限性。目前，人工智能在乌克兰的应用以人类活动为中心，操作人员在人工智能提供的分析帮助下，最终为单元、武器和系统做出最终决策。考虑到乌克兰和俄罗斯军队对其中一些技术的升级速度之快，有必要考虑许多商业技术在现代作战中的作用。乌克兰战争可能会持续一段时间，双方都在努力实现优势互补，而人工智能将继续在这场对抗中发挥越来越大的作用。

参考来源：Russia Matters