【随着技术的进步和计算资源的提升,大型语言模型(LLMs)在自然语言处理、机器翻译、代码生成等领域展现出了惊人的表现。Databricks 编撰的 “A Compact Guide to Large Language Models”(大语言模型简明指南)简明扼要地介绍了大型语言模型(LLMs)的发展历程和应用领域。LLMs 通过 ChatGPT 等服务使得普通用户可以轻松接触这一先进技术,引发公众对生成型人工智能的广泛关注。同时,开源社区也在不断推进 LLMs 的发展,提供了更多灵活、可定制的选择。然而,需要注意LLMs并不是绝对准确的事实机器,用户应谨慎对待其输出。对于想要开始使用LLMs的用户,可以根据自身需求选择专有服务或开源模型,并结合强大的数据基础进行应用,以解决复杂的任务和挑战。我们特将该内容编译出来和各位客户、合作伙伴朋友分享。

成为VIP会员查看完整内容
140

相关内容

大模型是基于海量多源数据打造的预训练模型,是对原有算法模型的技术升级和产品迭代,用户可通过开源或开放API/工具等形式进行模型零样本/小样本数据学习,以实现更优的识别、理解、决策、生成效果和更低成本的开发部署方案。
KnowledGPT:基于知识库的检索和存储访问增强大型语言模型
《大型语言模型》最新全面概述
专知会员服务
106+阅读 · 2023年7月14日
《用于代码弱点识别的 LLVM 中间表示》CMU
专知会员服务
13+阅读 · 2022年12月12日
知识增强预训练语言模型:全面综述
专知会员服务
89+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年3月7日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
309+阅读 · 2020年11月26日
WSDM 2020教程《深度贝叶斯数据挖掘》,附257页PPT下载
专知会员服务
156+阅读 · 2020年2月7日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
137+阅读 · 2019年9月24日
知识图谱最新研究综述
深度学习自然语言处理
45+阅读 · 2020年6月14日
NLP命名实体识别开源实战教程 | 深度应用
AI100
15+阅读 · 2019年8月18日
机器学习资源大全中文版
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月24日
使用 Bert 预训练模型文本分类(内附源码)
数据库开发
102+阅读 · 2019年3月12日
Github项目推荐 | PyTorch 中文手册 (pytorch handbook)
图神经网络综述:模型与应用
PaperWeekly
197+阅读 · 2018年12月26日
自然语言处理领域公开数据集
黑龙江大学自然语言处理实验室
66+阅读 · 2018年4月19日
自然语言处理工具包spaCy介绍
AINLP
18+阅读 · 2016年11月14日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
1+阅读 · 2023年9月15日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
408+阅读 · 2023年3月31日
Augmentation for small object detection
Arxiv
11+阅读 · 2019年2月19日
VIP会员
相关VIP内容
KnowledGPT:基于知识库的检索和存储访问增强大型语言模型
《大型语言模型》最新全面概述
专知会员服务
106+阅读 · 2023年7月14日
《用于代码弱点识别的 LLVM 中间表示》CMU
专知会员服务
13+阅读 · 2022年12月12日
知识增强预训练语言模型:全面综述
专知会员服务
89+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
26+阅读 · 2021年3月7日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
309+阅读 · 2020年11月26日
WSDM 2020教程《深度贝叶斯数据挖掘》,附257页PPT下载
专知会员服务
156+阅读 · 2020年2月7日
机器学习相关资源(框架、库、软件)大列表
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
学习自然语言处理路线图
专知会员服务
137+阅读 · 2019年9月24日
相关资讯
知识图谱最新研究综述
深度学习自然语言处理
45+阅读 · 2020年6月14日
NLP命名实体识别开源实战教程 | 深度应用
AI100
15+阅读 · 2019年8月18日
机器学习资源大全中文版
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月24日
使用 Bert 预训练模型文本分类(内附源码)
数据库开发
102+阅读 · 2019年3月12日
Github项目推荐 | PyTorch 中文手册 (pytorch handbook)
图神经网络综述:模型与应用
PaperWeekly
197+阅读 · 2018年12月26日
自然语言处理领域公开数据集
黑龙江大学自然语言处理实验室
66+阅读 · 2018年4月19日
自然语言处理工具包spaCy介绍
AINLP
18+阅读 · 2016年11月14日
相关基金
国家自然科学基金
11+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员