《美海军陆战队：人工智能实施计划》发布最新文件57页

美国海军陆战队（USMC）将人工智能（AI）视为提升现代战争决策优势的变革性技术。本《海军陆战队AI实施计划》（AI IPlan）响应《海军陆战队AI战略》发布需求制定，作为落实第39任司令官规划指导"利用人工智能进步强化战术边缘决策能力"的关键举措。该计划与《兵力设计》、《海军部（DON）数据与AI武器化战略》（制定中）、《国防部（DoD）数据分析与AI战略》及《人工智能行政命令14179》等核心指令保持协同。

目的：AI实施计划明确落实《海军陆战队AI战略》的行动路径、主责部门（OPRs）与里程碑节点。计划设立"数字化转型试点（DXP）"项目作为近期实施载体与成效评估工具，通过整合性文件统一协调各类活动，确保行动协同。基于战略指令细化分解，为每项目标设定明确任务。

适用范围：本文件适用于海军陆战队全体力量，以舰队陆战队为主要服务对象。

方法

数字化转型试点：数字化转型是通过采用数字技术实现创新增效的过程。本计划设立"数字化转型试点"项目，部署数字转型团队（DXTs）以支持并衡量实施成效。试点聚焦以下领域：
• 交付数字化、数据、分析与AI解决方案
• 实现流程优化
• 为指挥部提供数字化、数据与AI应用的机遇与风险建议
• 验证现有流程并识别数据与AI整合机会
• 通过数据与AI治理架构进行报告（确保军种协同与决策）
数据作为AI基础：数据管理、治理与架构是有效实施AI的关键。本计划支持并指导《海军陆战队数据实施计划（DIP）》更新工作，明确将可审查事项纳入指挥官检查项目，推动文化向数据驱动决策转型。
AI基础设施：AI基础设施运营规划组（OPT）将识别存储计算、资源管理、开发安全运维（DevSecOps）、机器学习运维（MLOps）环境及战术/企业级机器学习（ML）平台需求，并将网络安全贯穿各环节。
人才队伍：本计划提出支持数据与AI战略目标的人才结构调整，明确三类核心群体：
• 应用层：运用AI能力提升作战效能的陆战队员
• 技术层：开发、维护与优化数字化、数据及AI解决方案的技术团队
• 决策层：负责AI及AI增强系统使用风险评估的领导者
培训与教育：通过定制化培训确保任务成功，包括：
• 开发即时培训资源提升员工技能
• 建立体系化AI培训机制（支撑AI专业力量与全体人员能力建设）
政策与政策阻碍：海军陆战队创新单元（MIU）评估指出现有AI实施潜在障碍并提出建议，重点关注以下领域：
• 运行授权（ATO）流程
• 现行风险管理框架
• 军种内部数据管理碎片化
• 软件构建、部署与管理的文化惯性
海军陆战队数字化转型中心：将评估设立"海军陆战队数字化转型中心（CDX）"。该中心通过提供数字化、数据与AI知识产品，培育健康生态系统、开发者社群与用户基础，并借力产学研合作加速AI等新兴技术在全军种的部署。
AI治理：AI治理确保合规性、资源协调与负责任AI实践，同时激励创新。计划要求军种数据办公室（SDO）识别与现有治理体系的整合机遇，建立AI治理框架。
资源框架：本计划阐述如何在全军种协调资源，实现高效AI实施与监管，支撑当前与未来需求的全域能力建设。