简报要点

• 无人机作为战略威胁:无人驾驶航空系统(UAS)已改变现代战争模式,为对手提供了低成本、高影响力的工具,用于威胁关键基础设施、瘫痪军事行动并利用美国弱点。

• 对手活动日益猖獗:对手的无人机入侵已针对美国在国内外的基础设施和军事基地,在试探防御战备状态的同时规避溯源追责。

• 乌克兰战场经验:乌克兰在光纤通信、蜂群战术和临时对抗措施等方面的战场创新表明,敏捷且基于需求驱动的应对方式能够克服火力优势。

• 管辖权分散:美国防部(DoD)、国土安全部(DHS)、联邦航空管理局(FAA)与地方执法部门之间的职权脱节,导致空防存在严重漏洞、响应延迟并削弱国家安全。

• 法律与行动约束:现行法律限制军方和执法部门使用有效的反无人机技术,即使在威胁明确的情况下也使得应对无人机复杂化。

• 美国创新滞后:尽管资源丰富,但由于官僚程序繁琐,美国在实用反无人机系统(C-UAS)创新方面已落后,对快速演变的无人机威胁准备不足。

• 政策路线图:将无人机入侵视为北美司令部(NORTHCOM)/北美航空航天防御司令部(NORAD)辖下的领空主权侵犯;通过国民警卫队部队部署追击无人机;启动DARPA反无人机系统创新挑战;采纳相称威慑原则;为前线部队简化技术采购流程。

成为VIP会员查看完整内容
18

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《数字目标定位:人工智能、数据和军事情报》
专知会员服务
40+阅读 · 2024年11月24日
《从乌克兰战争中汲取的教训:无人机的影响》最新报告
《从太空探测导弹威胁》
专知会员服务
59+阅读 · 2023年12月23日
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
180+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
25+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关VIP内容
《数字目标定位:人工智能、数据和军事情报》
专知会员服务
40+阅读 · 2024年11月24日
《从乌克兰战争中汲取的教训:无人机的影响》最新报告
《从太空探测导弹威胁》
专知会员服务
59+阅读 · 2023年12月23日
相关基金
国家自然科学基金
6+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
40+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
17+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
10+阅读 · 2012年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员