本文件的目的是介绍与实现远程海底监视(RUS)系统和技术的最近和预计发展有关的关键主题及其影响。特别是,试图勾勒出这些技术对澳大利亚国防军未来作战人员的影响,以便为EDTAS的参与者提供基本的共同知识,并帮助在研讨会期间引起辩论。为了实现这一目标,将描述关于俄罗斯技术的背景和现状。它将描述目前正在出现的技术类型,以及它们打算如何支持俄罗斯,还有这些技术带来的风险和挑战。本文所介绍的是一系列意见,旨在促进讨论和科技部潜在的RUS研究目标。

海底监视技术

海底监视系统旨在对潜艇或其他海底交通工具进行探测、分类和定位,以提供海底领域感知,并为战术性反潜战反应部队提供提示。这是由提供大范围搜索和提示的专用监视传感器系统和能够进一步定位和应对潜在海底威胁的战术平台共同实现的。

传统反潜战(ASW)系统

标准的战术性反潜平台包括海上巡逻和反应飞机、潜艇和水面作战舰艇,它们都有安装在船体上的、牵引的或部署的传感器,用于探测、定位和应对潜艇或其他海底威胁。这些反应方案可能包括定期监测、跟踪和追踪,或使用鱼雷、水雷或深水炸弹。

当前和发展中的监控系统:美国综合海底监视系统(US-IUSS)

  • 固定监视系统:

固定监视系统(FSS)的功能由声音监视系统(SOSUS)提供。SOSUS由部署在海底的大型无源声线阵列网络组成,以利用深海声道内低频声音的远距离传播。最初的阵列变体采用了一组多达三个大孔径(约300米)的线阵列,总声学孔径为1000-2000米,部署在大陆架边缘或海山上(深度达1200米),以监听大洋盆地。

  • 移动监视系统:

移动监视系统(MSS)的功能是由专用的战术辅助海洋监视(T-AGOS)舰上AN/UQQ-2监视拖曳阵列传感器系统(SURTASS)的几个变体提供。SURTASS提供移动和可移动的探测,跟踪和报告远距离的潜艇接触,主要用于FSS没有覆盖的深水区域。

  • 可部署的监视系统:

可部署监视系统(DSS)的功能就不那么成熟了,它涵盖了各种不同的系统类型和概念,这些系统在过去几十年中一直在探索和发展,以补充现有的FSS和MSS能力。美国国防高级研究计划局(DARPA)、海军研究办公室(ONR)、海军海战中心(NUWC)、海军信息战中心(NIWC)以及其他政府和工业界的研究和开发项目已经研究了可部署的海底传感器、分布式网状传感器、海底通信和导航网络、带有各种海底传感器和通信有效载荷的自主车辆以及海底星座。其中许多项目支持了相关概念、系统和组件技术的持续发展和实验,使这些概念、系统和组件技术随着时间的推移得到了调整、成熟和发展。

  • 一体化通用处理器

一体化通用处理器(ICP)为US-IUSS的所有固定、移动和可部署的海底监视传感器提供共同的处理、显示和分析功能。洛克希德-马丁公司和通用动力公司在2003-2007年进行了ICP的初始开发,2007年安装在惠德比岛国家海洋公园,2009年安装在坝颈国家海洋公园,2008-2009年安装在SURTASS船上,取代了FSS和SURTASS的几个旧的传统处理系统。2010-2017年和2017-2022年与洛克希德-马丁公司签订的持续升级合同正在继续改善ICP功能,并提供新的处理硬件和软件更新。

  • 海底作战决策支持系统

AN/UYQ-100海底战决策支持系统(USW-DSS)是一个海底战(USW)指挥和控制系统,它使联网的ASW部队能够协同计划、协调、建立和维持一个共同的战术画面,并执行USW任务的战术控制。这为海上作战指挥官、战区ASW指挥官和ASW指挥官提供了一个跨越所有ASW平台的综合指挥和控制能力。该系统在一个开放的结构环境中提供了网络化的决策工具,使反舰导弹平台和战斗空间内的支持节点之间能够近乎实时地共享关键的战术数据,以缩短搜索-探测-交战的时间,并提供更好的反舰导弹效力。该系统自动化并分配了许多以前手动执行的传统操作和指挥任务。目前的应用包括环境分析、协作搜索计划、部队管理、与联网的战术决策辅助工具共享共同的战术图景、传感器轨迹和传感器指标、自动和手动的跨平台轨迹融合、搜索执行的有效性措施、图形存储和调用以及反潜武器简报支持。

USW-DSS安装在美国航母打击群平台、SURTASS舰、随舰驱逐舰中队参谋部和选定的岸上节点,包括NOPF、指挥官特遣部队和战区海底战作战中心。该系统与全球海上指挥与控制系统(GCCS-M)和Link-11/16等共同作战图像系统接口,并共享来自驱逐舰上的AN/SQQ-89水面舰艇反舰作战系统或航空母舰上的CV-TSC战术支援系统的舰艇、传感器和跟踪数据,以生成和共享能够进行火力控制的单一综合跟踪图像。该系统利用开放的结构和COTS计算环境,采用迭代式开发方案。决策支持工具采用以服务为导向的架构,利用现有的计算硬件和通信链路,包括来自多个平台的传感器数据,为传感器和武器之间的决策过程提供快速信心。

最初的USW-DSS建设在2009年底交付。而高级能力建设2(ACB-2)是在2013-3014年开发的,从2014-2019年推出。目前正在开发2019-2020年的一个新的软件构建,其目的是加强协作式ASW工具,电子主战术计划,并扩大以网络为中心的数据节点。

成为VIP会员查看完整内容
45

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《俄罗斯核武器:条令、力量和现代化》47页报告
专知会员服务
35+阅读 · 2023年4月6日
《新兴颠覆性技术:量子计算》澳国防部96页报告
专知会员服务
36+阅读 · 2023年3月15日
《多域压制敌方防空系统》美国陆军47页技术报告
专知会员服务
161+阅读 · 2022年10月24日
《 美国国防部:反小​​型无人机系统战略》38页报告
专知会员服务
244+阅读 · 2022年8月12日
【学科发展报告】无人船
中国自动化学会
27+阅读 · 2019年1月8日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
25+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月8日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月6日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
408+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
Deep Face Recognition: A Survey
Arxiv
18+阅读 · 2019年2月12日
Arxiv
11+阅读 · 2018年1月11日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
25+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员