本研究的兴趣系统(SOI)集中在蓝军(BF)控制敌方红军(RF)对战略瓶颈贸易路线的影响的任务,以及BF在随后的冲突中执行的杀伤链功能。杀伤链功能 "发现RF威胁 "由BF的情报监视侦察(ISR)执行,"瞄准RF威胁 "的功能由BF的决策者执行,而 "与RF威胁交战 "的功能由BF的射手执行。在执行杀伤链功能的过程中,BF的ISR、决策者和射手之间会交换多种信息,并且公认需要在进行合作交战时提高指挥和控制(C2)的反应能力,以确保在2030年之前超额完成对近距离敌人的任务,届时海军无人水面舰艇预计将加入舰队。

本顶点研究将改进的合作交战能力(CEC)和指挥与控制(C2)结合起来,以适应在分布式海上行动(DMO)地点作战的部队包(AFP)。这项研究考察了CEC的四个重要实体。首先,一个完整的CEC有一个能够识别潜在目标精确位置的观察者。在导弹威胁环境中,位置细节的精确度必须极高,并且每秒更新多次。这一功能要素将被归类为观察者/ISR或传感器功能。第二,一个完整的CEC有能力从观察者/ISR平台向其他参与平台交换这种高保真、目标质量的数据。第三,一个完整的CEC有一个发射平台,其弹药能够成功地起诉所观察的目标。第四,一个完整的CEC具有决策支持/决策能力,其中人类决策者与系统对接并表达他或她的武器释放权。观察者/ISR、决策者和射手的组合将在本文中被称为致命三要素。

这项研究的中心是蓝军(BF)控制敌方红军(RF)对战略瓶颈贸易路线的影响的任务,以及在随后的冲突中由BF执行的杀伤链功能。发现、瞄准和打击威胁的杀伤链功能分别由BF的观察者、决策者和射手执行。在执行杀伤链功能的过程中,致命的三人组之间会交换多种信息,并且公认需要在执行CEC时提高C2的反应能力,以确保在2030年海军无人水面舰艇预计加入舰队时能超额完成任务。

为缩短目前杀伤链执行过程中的C2周期,建议对致命三体的互操作性进行改进,包括将致命三体之间通常的模拟信息进行数字化,将无线电信息从一种协议转换为另一种协议,为致命三体提供最佳解决方案的自动化,以及纳入类似于F-35上使用的MADL通信。在每个平台上实施这些改进,应该可以建立一个分布式的、AFP的、特设的网络。

最重要的是缩短C2周期应该对杀伤链和战斗的结果产生影响。杀伤链的好处应该包括在致命的三位一体之间更快、更少的干扰;在高度竞争的环境中做出更灵敏、更可靠的决策;改进武器系统与威胁的匹配,最终形成一个更适当、更有效的特设、自我形成的AFP。

在开发拟议改进的能力和功能模型的同时,还对任务场景进行了模拟,使用各种组合的BF致命三合会攻击和防御敌人的RF武器系统,其中包括无人驾驶的现实武器系统参数。仿真数据收集和分析结果表明,在实施拟议的JCEC C2互操作性改进措施时,BF的生存能力提高了5.9%到6.4%,最大的改进是由于自动决策。额外的数据还表明,通过JCEC C2的改进来加速杀伤链,可以使多达12个额外的BF弹药可用于发射,4.6个额外的RF弹药被摧毁,从而作为一种形式的BF倍增器发挥作用。BF损失也减少了12.6%。

这些结果表明,通过提高致命三要素之间的互操作性,并通过自动化改善人类的决策,可以挽救作战人员的生命,因为更少的BF平台被损失,并在2030年保持对近似同行的敌人的超强实力。分析支持,日本空军面临的最重要的因素是人类的认知反应时间与未来敌人的超高速射弹(HVP)可能的速度之间的不匹配。数据表明,人类决策者在指挥和控制系统中引入了严重的延迟,这可能会阻碍联合舰队在未来的冲突中迅速作出反应和保卫其平台的能力。2030年的联合舰队应该考虑追求人工智能和机器学习算法,以大大减少联合舰队C2的C2周期时间和数据交换延迟,从而增加化解新开发和更快到来的威胁的机会。

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