多年来，人工智能（AI）赋能自主系统的融合已在美国防部（DoD）引发变革性转向，深刻革新作战能力与战略路径。为进一步优化技术演进，关键军事应用领域（涵盖情报监视侦察（ISR）、空战管理、攻防空战行动）已引入差异化自主等级。随着技术疆域扩展，自主系统通过“人机组队”增强作战效能的机遇同步显现。空军内部，空战指挥官（ABM）作为认知负荷极高的关键岗位，将成为此技术跃迁的核心受益者。为支撑自主技术演进，国防部制定《无人系统综合路线图》（USIR），提供将无人系统融入国防部宏观战略的全面指导（USIR, 2017）。尽管USIR涵盖多元主题，本研究聚焦自主技术及其使能要素，着力通过训练优化国防部系统效能。值得注意的是，本研究延伸路线图通用框架，深入剖析ABM岗位的现实影响及该关键兵种初始训练体系的变革路径。
“人机组队”（HAT）——亦称“人-人工智能协同”，指人类操作员与AI赋能系统间的动态协作。该伙伴关系旨在实现无缝交互，通过能力互补达成独立个体无法企及的任务效能。HAT的演进正深刻重构有人/无人系统及配套工具的运用范式，要求建立精细平衡机制——融合人类直觉专长与自主系统分析速度优势。此交汇领域催生新型训练需求：须确保ABM充分理解并驾驭自主系统能力，同时规避过度依赖导致的负面后果。
实现人机高效协同需关注五大关键要素：自主性、通信机制、共享心智模型、意图理解与互依关系（Lyons等, 2021）。从工具使用到近端交互能力的范式转换，为美空军（USAF）特定兵种（含ABM）带来前所未有的机遇。传统ABM仅依赖基础软件工具辅助空域协调管理，极少运用AI技术。其核心职责在于空域作战行动的协调指挥。
历史上，ABM凭借卓越能力成功调度多型战机应对战场挑战。但随着美军对抗强敌的战略转型，未来空战将呈现有人/无人自主战机混合编组、致命性倍增的复杂图景，决策失误后果将急剧放大。美军持续推进自主战机集成研究，要求ABM协调能力悬殊的有人/无人资产，进一步加剧其认知负荷。预算紧缩与人力需求压力更迫使ABM培训体系在有限资源下输出高效战力。为应对挑战，美空军战略投资技术研发，通过深化自主研究与AI能力为未来ABM提供增强支持。然而关键缺口在于：当前尚无系统方案提升ABM训练水平，使其具备驾驭先进工具所需的专业素养。
资深ABM作为精通空战管理、作战行动及指挥控制原理的专业群体，其专长通过三阶段培养路径铸就：初始技能培训→任务导向训练→多经验层级混编团队的实战锤炼。但自主技术集成与“人机协同”概念，对缺乏技术认知基础的新老ABM均构成全新挑战。此知识鸿沟在现代战场衍生潜在风险，凸显自主系统陌生领域对训练辅助的迫切需求。随着自主技术成为未来战场核心要素，其伴生的挑战与机遇亟需前瞻性准备。本研究致力于开发面向ABM兵种的“概念化训练辅助系统”，深化对人机组队理念的理解。典型案例如“目标机动反馈机制”——自主系统检测偏离预设机动轨迹时，通过实时指导与推理解析引导受训者制定最优行动方案（COA）。
本研究旨在提升ABM态势感知能力，并为新学员概念化训练提出系统建议。前瞻未来作战图景，ABM预期将与两类自主实体协作：其一，指挥管控辖区内的自主作战资产；其二，依托自主系统分析作战环境、识别特征模式并提供实时决策支持。后者可执行威胁评估、最优行动方案建议、关键信息中继等任务，支撑ABM审慎决策。此多维研究不仅增强现役ABM能力，更为下一代应对自主技术交互的复杂需求奠定基础。
为实现研究目标，本研究着力开发面向加速专长培养的“概念化训练工具”。该模型构建流程拟融入ABM初始技能培训，为未来自主技术与能力奠基。方法论包含：通过现状分析厘清自主技术认知水平，定位训练关键介入点；开展任务分析解构模拟训练场景，明确任务达成的系统化流程步骤。通过将自主系统嵌入此框架，赋能ABM实时更新态势、生成备选方案、动态适应战场的能力。
研究方法采用深度访谈策略，精准识别新老ABM的知识断层，力争在初始训练完成前主动弥合差距。通过构建新老ABM的强关联机制，为未来训练项目设计与综合指南制定奠定基础。这些资源旨在赋予ABM与自主系统交互所需的“知识-技能-能力”（KSA）集合。训练辅助系统不仅传授必要技能，更培养对自主系统能力边界的辩证认知，同时锤炼关键决策时刻的研判能力。最终目标是促成训练场景向真实战场的知识无缝迁移。
在ABM初始训练中引入自主技术将引发多重效应。本文成果将弥合亟待解决的能力缺口——若延迟应对，此缺口将持续扩大。自主系统集成将深度重构战场空间管理模式，需通过多线程关联研究厘清ABM初始训练所需的技能体系。核心贡献如下：
• 人机组队导论：研究将确立自主能力融入兵种体系的最优路径。所有空军人员须完成“初始作战能力”（IOC）认证方可进入任务导向训练，明确可被自主技术替代或增强的任务环节，确保技术介入始于训练最早期。研究将探索任务分配、决策流程及人机责任共担机制。
• 训练体系开发：通过初始课程将自主技术融入ABM兵种体系，助力其有效管理未来作战中的自主系统。鉴于能力演进需求，需尽早开展操作员培训。研究应聚焦开发增强ABM自主认知的训练项目，重点强化人机协同达成任务目标的协调能力。
• 自主技术接受度：本研究将检验操作员对自主系统融入ABM职责的接纳意愿，基于人口统计学特征分析其认知态度与接受水平。
本论文结构如下：
• 第二章：详述ABM训练体系与方法论、自主技术与人机组队、空战指挥官职能背景，提供三领域文献综述
• 第三章：阐述定性与定量数据采集方法，深度剖析各问题研究方法论
• 第四章：呈现采集数据的分析过程，阐明各方法关联结果并进行解读
• 第五章：提炼结论与洞见，提出后续研究方向建议
原文
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