端侧智能具备多重优势,前景广阔,是AI的重要落地场景。端侧智能是在终端设备一侧进行智能化处理和决策,将人工智能算法和计算能力直接部署在边缘设备上。其优势包括增效(低延迟、脱机可用、分布式计算)、降本(节能高效、成本效益)、安全(稳定、数据安全)、个性化等。当前主要落地场景包括AI PC、AI手机、AI语言学习平台可穿戴设备、AI智能家居、AI智能汽车、AI工业设备等,市场前景广阔,  政策、技术、需求多维共振叠加新品刺激,行业步入发展快车道。政策端:近年来,国家出台了一系列利好政策,推动人工智能行业的发展。技术端:处理器、内存、电池、散热、软件等技术的进步助力端侧AI落地,如NPU异构方案为AI PC提供充足算力,轻量化模型让本地部署成为可能,端云结合赋能手机功能落地等。行业催化:苹果发布iPhone16系列,全系适配Apple Intelligence;华为发布三折叠新品,全联接大会召开,AI为重头戏,这些新动作有望大幅提振市场情绪。  生态效应显著,把握高通、华为两大主线。高通生态方面,高通依托先发优势和专利在通信芯片方面构筑壁垒,通过专注芯片研发、捆绑销售以及抓住移动互联网发展机遇实现份额提升,开放生态合作进一步强化壁垒,在手机、物联网、汽车等领域实现技术迁移,展现端侧智能优势。华为生态方面,华为作为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商,坚持技术驱动,围绕鸿蒙、鲲鹏、昇腾、云计算等业务构筑开放生态。华为持续推进“全面智能化”战略,积极把握生成式AI同终端产品深度结合的创新浪潮,在端侧智能方面保持开放生态。

成为VIP会员查看完整内容
21

相关内容

人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。
边缘AI行业深度:边缘AI硬件,引领硬件创新时代
2024年AIGC+教育行业报告:生命循环,人机共育
专知会员服务
43+阅读 · 2月12日
AIGC行业深度报告:华为算力分拆:全球AI算力的第二极
专知会员服务
88+阅读 · 2023年10月10日
中国大数据分析平台行业研究报告
专知会员服务
40+阅读 · 2023年1月1日
2022年中国车载高精定位行业短报告,23页ppt
专知会员服务
24+阅读 · 2022年12月17日
2022年中国隐私计算行业研究报告(附下载)
专知会员服务
96+阅读 · 2022年5月1日
小鹏汽车技术中台实践:云平台篇
InfoQ
10+阅读 · 2020年5月27日
2019年中国人工智能基础数据服务行业白皮书
艾瑞咨询
27+阅读 · 2019年9月16日
边缘智能发展与演进白皮书
物联网智库
11+阅读 · 2019年6月17日
2018年边缘计算行业研究报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年4月15日
孟小峰:机器学习与数据库技术融合
计算机研究与发展
14+阅读 · 2018年9月6日
【CAA智库】高文院士:转向跨媒体智能
中国自动化学会
22+阅读 · 2018年8月20日
综述:深度学习时代的目标检测算法
极市平台
27+阅读 · 2018年3月17日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
149+阅读 · 2023年4月20日
A Survey of Large Language Models
Arxiv
385+阅读 · 2023年3月31日
Arxiv
64+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
133+阅读 · 2023年3月24日
Arxiv
19+阅读 · 2023年3月17日
VIP会员
相关资讯
小鹏汽车技术中台实践:云平台篇
InfoQ
10+阅读 · 2020年5月27日
2019年中国人工智能基础数据服务行业白皮书
艾瑞咨询
27+阅读 · 2019年9月16日
边缘智能发展与演进白皮书
物联网智库
11+阅读 · 2019年6月17日
2018年边缘计算行业研究报告
行业研究报告
11+阅读 · 2019年4月15日
孟小峰:机器学习与数据库技术融合
计算机研究与发展
14+阅读 · 2018年9月6日
【CAA智库】高文院士:转向跨媒体智能
中国自动化学会
22+阅读 · 2018年8月20日
综述:深度学习时代的目标检测算法
极市平台
27+阅读 · 2018年3月17日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员