生成式模型赋能飞行器技术应用研究进展与展望

摘 要：在自然语言处理和计算机视觉领域取得颠覆性应用的生成式模型正成为数智化的新型技术基座，是未来驱动飞 行器技术智能化发展的重要引擎。本文综述了生成式模型赋能飞行器技术应用进展情况。首先，总结了生成式模型架构 的发展历程，详细介绍了变分自编码器、生成对抗网络、扩散模型、Transformer等基本原理架构和改进方向。其次，归 纳了生成式模型在飞行器空气动力学、航迹预测和目标检测等领域的典型应用和变革情况；关注了参数化建模、气动预 测模型、反设计等飞行器空气动力设计关键技术的发展趋势；探讨了实时航迹预测、完整航迹预测、协同航迹预测和预 测误差补偿的智能实现方法；从现有目标检测方法改进角度分析了生成式模型在多尺度融合、超分辨率增强和数据增强 中的作用。最后，从模型方法和应用场景拓展角度展望了生成式模型赋能智能飞行器技术未来的研究方向，针对构建可 解释的通用大模型和推动垂直领域应用等方面提出了发展建议。 关键词：生成式人工智能；飞行器技术；空气动力设计；航迹预测；目标检测