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人工智能(AI)技术的快速进步为研究人员和从业者带来了复杂的局面。理解和驾驭AI应用的复杂性,尤其是在ChatGPT及其与其他AI工具的互动背景下,可能是一个挑战。研究人员和学者需要指导以跟上这些技术的不断发展趋势和影响,这导致了知识和实施策略上的差距。此外,将AI整合到各个领域的伦理和社会影响仍然是一个重要的关注点,需要综合的方法来解决这些问题。《ChatGPT的应用、挑战与未来》一书通过提供对AI当前研究趋势的详细分析,重点关注ChatGPT及其与其他AI工具的互动,提供了全面的解决方案。该书探讨了如何有效利用ChatGPT和其他AI工具解决复杂问题,通过探索AI应用的协作潜力和新兴范式。通过识别研究空白并提出未来方向,本书为研究人员和从业者提供了在不断变化的AI领域中导航所需的知识和工具。
Priyanka SharmaPriyanka Sharma于1991年出生于印度拉贾斯坦邦斋浦尔。她于2012年在拉贾斯坦技术大学(Rajasthan Technical University)获得信息技术专业的学士学位,并于2016年在同一大学获得计算机科学专业的硕士学位。她目前在印度拉贾斯坦邦斋浦尔的Swami Keshvanand Institute of Technology, Management & Gramothan计算机科学与工程系担任助理教授,指导了多位硕士研究生。她是IEEE、ACM及多个专业协会的会员,已在国内外期刊和会议上发表了超过15篇研究论文和书籍章节。她还参与了由Infosys、TCS、Oracle和IBM主办的论坛。她的研究兴趣包括机器学习和深度学习应用的进展,并因在Infosys校园链接项目中的出色表现而获得认可。 Dr. Monika JyotiyanaDr. Monika Jyotiyana是Manipal University Jaipur计算机应用系的助理教授。她在印度拉贾斯坦邦中央大学(Central University of Rajasthan)获得博士学位。她在2015-17年期间作为初级研究员(JRF)和2017-2020年期间作为高级研究员(SRF)在中央大学工作。她于2012年获得硕士学位,并于2010年在Aryan International College完成本科,学院附属于MDS University Ajmer。她通过了多项国家级考试,是计算机协会(CSI)和印度科学大会协会(ISCA)的成员,并在多个会议和国际期刊中担任活跃审稿人。她的研究兴趣包括医学图像处理、机器学习、深度学习和神经网络,并在各类国际期刊、会议和书籍章节中发表了多篇论文。 Prof. A.V. Senthil KumarProf. A.V. Senthil Kumar拥有5年工业经验和27年教学经验,获得了计算机科学的科学博士学位(D.Sc)。他发表了33本书籍章节、220篇国际和国内期刊论文、60篇国际会议论文,并编辑了12本书(IGI Global, USA)。他是IEEE Access的副主编,并在多个期刊中担任主编及审稿人,同时也是多个国际会议的委员会成员。他是国际工程师协会(IAENG)、印度系统协会(SSI)、印度科学大会协会、互联网协会(ISOC)、国际计算机科学与信息技术协会(IACSIT)、印度计算科学研究协会(IARCS)的终身会员,并参与多个国际会议的委员会工作。