【新书】大语言模型：导论，531页pdf

本书首先概述了生成式人工智能的全景，区分了它与对话式人工智能的不同，并介绍了像DeepMind和OpenAI等主要参与者的角色。接着，书中审视了ChatGPT、GPT-4、Meta AI、Claude 3和Gemini的复杂性，探讨了它们的能力、优势及竞争对手。读者还将深入了解BERT系列的大型语言模型（LLM），包括ALBERT、DistilBERT和XLNet，以及这些模型如何彻底改变了自然语言处理。此外，本书还涵盖了提示工程（prompt engineering）技术，这对于优化AI模型的输出至关重要，并探讨了使用LLM时面临的挑战，包括幻觉现象（hallucinations）以及微调这些先进模型的细节。本书专为具有人工智能基础知识的软件开发者、AI研究人员和技术爱好者设计，提供了理论见解和Python中的实用代码示例。读者还可以从出版商处下载伴随文件，包括代码、图示和数据集。特色：

• 深入解释了LLM的基础和高级概念，包括BERT、GPT-4和提示工程

• 使用实用的Python代码示例，帮助有效利用LLM功能

• 讨论了未来趋势、伦理考量和AI技术的不断演变

• 提供伴随文件，包含书中的代码、数据集和图像，可从出版商处下载（需提供购买证明） 作者简介Oswald Campesato专攻深度学习、Python、数据科学和生成式AI。他是四十多本书的作者或合著者，包括《Python的Google Gemini》、《数据清洗》和《开发者的GPT-4》（均由Mercury Learning出版）。