《关键场景后勤模型及其在战时运用研究》

目的：本研究旨在构建适用于国家战时状态下货物与人员运输物流流程的应用信息技术研究模型。

设计/方法/路径：为实现目标需完成以下任务：创建前线武器装备运输规划的优化模型；建立人口向后方疏散的优化模型。研究方法基于优化与仿真模型，支持在战时条件下规划并选择合理的货物流转与人员运输路径。所用数学方法与模型包括：系统分析、运输物流方法、整数（布尔）优化、多目标优化及专家评估法。研究对象为威胁条件下虚拟分布式货车运输管控的模型、方法及应用信息技术。研究发现：本研究对国家战时的运输物流流程展开分析，划分出向前线输送军需物资及从战区向后方疏散人口两大研究领域，确立了评估军事威胁下运输效能的核心物流指标（运输时长、运输风险、运输成本、疏散人口数量）。构建了面向前线与后方运输路径选择的优化模型，结合允许时间与运输风险限制实现物流指标的局部优化，并建立多目标模型寻求运输物流的折中解决方案。

原创性/价值：研究科学创新性体现于构建原创性优化模型组合，可用于分析规划前线武器装备运输及后方人口疏散的物流体系。所提方法为开发国家战时运输物流规划应用信息技术奠定基础。

国家战时状态迫使重构运输后勤流程。军事威胁下的高效运输规划亟需探索物流学新兴领域，尤以前线武器装备（WME）运输及战区人口向后方疏散最为关键。故本研究聚焦战时运输路径的优化选择模型具有重大现实意义。研究目标为构建国家战时货物人员运输物流流程的应用信息技术模型，具体任务包括：

• 创建前线武器装备运输的优化规划模型
• 建立人口向后方疏散的优化规划模型

研究方法基于优化与仿真模型，支持在战时条件下规划并选择合理的货物流转与人员运输路径。所用数学方法与模型包括：系统分析、运输物流方法、整数（布尔）优化、多目标优化及专家评估法。研究对象为威胁条件下虚拟分布式货车运输管控的模型、方法及应用信息技术。