【2023新书】因果推断Python：在科技行业中应用因果推断, 398页pdf

一个额外的在线营销美元会带来多少买家？哪些客户只有在给予折扣券时才会购买？你如何建立最佳的定价策略？确定我们手头的杠杆如何影响我们想要驱动的业务指标的最佳方式是通过因果推断。在这本书中，作者Matheus Facure，Nubank的高级数据科学家，解释了因果推断在评估影响和效应方面的巨大潜力。经理，数据科学家，和业务分析师将会学习到如随机对照试验（A/B测试），线性回归，倾向得分，合成对照，和差分法等经典的因果推断方法。每一种方法都配有一个在行业中的应用，作为一个基础的例子。通过这本书，你会：

了解如何使用因果推断的基本概念 将业务问题框定为一个因果推断问题 理解偏见如何妨碍因果推断 了解因果效应如何在人与人之间有所不同 使用同一客户在不同时间的反复观察来调整偏见 理解因果效应如何在不同的地理位置有所不同 审查不合规偏见和效应稀释

https://www.oreilly.com/library/view/causal-inference-in/9781098140243/