【2023新书】设计深度学习系统软件: 工程师指南, 362页pdf

对于构建将深度学习模型带入生产的平台和系统的重要指南。 在《设计深度学习系统》中，您将学习如何： 将您的软件开发技能应用于深度学习系统 识别并解决深度学习系统的常见工程挑战 理解深度学习的开发周期 自动化TensorFlow和PyTorch中的模型训练 优化数据集管理、训练、模型服务和超参数调优 为您的平台选择合适的开源项目 深度学习系统是支持生产环境中深度学习模型所必需的组件和基础设施。《设计深度学习系统》是为那些对深度学习设计要求知之甚少的软件工程师量身撰写的，它包含丰富的实战示例，将帮助您将软件开发技能转移到创建这些深度学习平台。您将学习如何为数据集管理、模型训练/服务和超参数调优等核心任务构建自动化和可扩展的服务。这本书是成为深度学习工程师的理想选择，开启一段令人兴奋且有利可图的职业生涯。

关于技术：

要使深度学习模型具有实际可用性，必须将其构建成一个软件平台。作为一名软件工程师，您需要深入了解深度学习，以创建这样的系统。这本书为您提供了这方面的深入了解。

关于本书：

《设计深度学习系统：软件工程师指南》教你在设计和实现一个生产就绪的深度学习平台时所需了解的一切。首先，它从开发人员的角度展示了深度学习系统的全貌，包括其主要组件及其如何连接。然后，它将通过工程方法仔细指导你如何构建自己的可维护、高效且可扩展的深度学习平台。