摘要:大语言模型在电力系统中的应用研究正在广泛深入地 开展。该文初步探讨了大语言模型在电力系统中的应用,分 析了其在提示工程、多模态处理、模型微调等方面的技术优 势和实践价值。通过实验验证了大语言模型在电力系统辅助 运行中的潜力和能力,并分析了其在不同任务中的表现。研 究结果表明,大语言模型结合提示词框架设计和模型微调, 可以解决电力系统中如功率预测、最优潮流计算和专业知识 问答等问题,给为电气工程师利用大语言模型解决实际问题 提供了参考,也为未来更广泛的应用探索提供了良好基础。 关键词:大语言模型;电力系统;提示词工程;微调;功率 预测;最优潮流

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大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型。它不仅能够生成自然语言文本,还能够深入理解文本含义,处理各种自然语言任务,如文本摘要、问答、翻译等。2023年,大语言模型及其在人工智能领域的应用已成为全球科技研究的热点,其在规模上的增长尤为引人注目,参数量已从最初的十几亿跃升到如今的一万亿。参数量的提升使得模型能够更加精细地捕捉人类语言微妙之处,更加深入地理解人类语言的复杂性。在过去的一年里,大语言模型在吸纳新知识、分解复杂任务以及图文对齐等多方面都有显著提升。随着技术的不断成熟,它将不断拓展其应用范围,为人类提供更加智能化和个性化的服务,进一步改善人们的生活和生产方式。
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