会员服务
2023年12 月 6 日，谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊官宣 Gemini 1.0 版正式上线。这次发布的 Gemini 大模型是原生多模态大模型，是谷歌大模型新时代的第一步，它包括三种量级：能力最强的 Gemini Ultra，适用于多任务的 Gemini Pro 以及适用于特定任务和端侧的 Gemini Nano。
Evaluating Multimodal Large Language Models on Core Music Perception Tasks
Arxiv
0+阅读 · 10月25日
GeoBenchX: Benchmarking LLMs in Agent Solving Multistep Geospatial Tasks
GeoBenchX: Benchmarking LLMs in Agent Solving Multistep Geospatial Tasks
Arxiv
0+阅读 · 10月22日
The MUSE Benchmark: Probing Music Perception and Auditory Relational Reasoning in Audio LLMS
Arxiv
0+阅读 · 10月21日
Prompting the Priorities: A First Look at Evaluating LLMs for Vulnerability Triage and Prioritization
Arxiv
0+阅读 · 10月21日
When Does Supervised Training Pay Off? The Hidden Economics of Object Detection in the Era of Vision-Language Models
Arxiv
0+阅读 · 10月20日
MAGPIE: A benchmark for Multi-AGent contextual PrIvacy Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 10月16日
Gemini 2.5: Pushing the Frontier with Advanced Reasoning, Multimodality, Long Context, and Next Generation Agentic Capabilities
Arxiv
0+阅读 · 10月16日
Omni-Captioner: Data Pipeline, Models, and Benchmark for Omni Detailed Perception
Arxiv
0+阅读 · 10月14日
Gemini Robotics 1.5: Pushing the Frontier of Generalist Robots with Advanced Embodied Reasoning, Thinking, and Motion Transfer
Arxiv
0+阅读 · 10月13日
When Machine Unlearning Meets Retrieval-Augmented Generation (RAG): Keep Secret or Forget Knowledge?
Arxiv
0+阅读 · 10月13日
When Does Supervised Training Pay Off? The Hidden Economics of Object Detection in the Era of Vision-Language Models
Arxiv
0+阅读 · 10月13日
From Prompts to Packets: A View from the Network on ChatGPT, Copilot, and Gemini
Arxiv
0+阅读 · 10月13日
Pragmatic Embodied Spoken Instruction Following in Human-Robot Collaboration with Theory of Mind
Arxiv
0+阅读 · 10月6日
Investigating The Smells of LLM Generated Code
Arxiv
0+阅读 · 10月3日
Winning Gold at IMO 2025 with a Model-Agnostic Verification-and-Refinement Pipeline
Arxiv
0+阅读 · 9月30日
参考链接
父主题
人工智能
大型语言模型
微信扫码咨询专知VIP会员
Top