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人工智能将与科研深度结合，成为科学家继计算机之后的新生产工具。
【AI4Science】利用大型语言模型变革科学：关于人工智能辅助科学发现、实验、内容生成与评估的调研
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【博士论文】深度神经网络的统计物理学：泛化能力、超越无限宽度和特征学习
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AI4Physics？【MIT博士论文】探索物理建模与表示学习的交汇点
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27+阅读 · 1月12日
智源研究院发布《2025十大AI技术趋势》，具身智能、Super APP、AI安全成焦点
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44+阅读 · 1月10日
【AAAI2025】迈向科学发现的生成式人工智能：进展、机遇与挑战
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50+阅读 · 2024年12月17日
DeepMind 36页AI4Science报告：全球实验室被「AI科学家」指数级接管
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37+阅读 · 2024年11月28日
【EMNLP2024教程】科学时代的大语言模型中的人工智能，124页ppt
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38+阅读 · 2024年11月15日
AI for Science？AI再夺诺奖！2024诺贝尔化学奖授予哈萨比斯等人
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基于几何图学习的物理系统建模：从动态系统到复杂系统
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大模型如何用于科学发现？浙大等最新《科学大型语言模型：生物学与化学领域》综述
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国科大&人民大学团队提出新的深度学习框架，对物理学进行编码以学习反应扩散过程
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GPT-4科学发现如何？微软230页长文《大型语言模型对科学发现的影响:使用GPT-4的初步研究》，涵盖5大科学领域，前景可期
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NeurIPS2023 | AI4Science: Newton–Cotes图神经网络——动态系统上的时间演化
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37+阅读 · 2023年10月25日
【AI4Science】Nature刊文综述人工智能时代的科学发现
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