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图机器学习（Machine Learning on Graphs）是一项重要且普遍存在的任务，其应用范围从药物设计到社交网络中的友情推荐。这个领域的主要挑战是找到一种表示或编码图结构的方法，以便机器学习模型能够轻松地利用它。
Structural Imbalance Aware Graph Augmentation Learning
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Meterstick: Benchmarking Performance Variability in Cloud and Self-hosted Minecraft-like Games Extended Technical Report
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Heri-Graphs: A Workflow of Creating Datasets for Multi-modal Machine Learning on Graphs of Heritage Values and Attributes with Social Media
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Anti-Money Laundering Alert Optimization Using Machine Learning with Graphs
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Weisfeiler and Leman go Machine Learning: The Story so far
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The Power of the Weisfeiler-Leman Algorithm for Machine Learning with Graphs
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OGB-LSC: A Large-Scale Challenge for Machine Learning on Graphs
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Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs
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About Graph Degeneracy, Representation Learning and Scalability
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参考链接
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机器学习
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