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联邦迁移学习
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怎么解决数据屏障?杨强教授提出联邦迁移学习
专知
8+阅读 · 2018年7月28日
从概念到技术,再到国际标准和开源社区,联邦学习只用两年时间
AI科技评论
1+阅读 · 2019年9月2日
联邦学习助力人工智能新模型进化(附:金融隐私计算实战项目)
专知
1+阅读 · 2022年8月3日
终于有人讲明白联邦学习是什么了!隐私计算与联邦学习在金融领域应用实战,人工智能新模型进化!
专知
5+阅读 · 2022年9月7日
【AutoML】深度森林打破神经网络垄断,AutoML让AI本身自动化:WAIC国际前沿算法峰会落幕
产业智能官
3+阅读 · 2019年9月11日
深度森林打破神经网络垄断,AutoML让AI本身自动化:WAIC国际前沿算法峰会落幕
机器之心
4+阅读 · 2019年8月31日
阿里达摩院开源新框架:入局隐私保护计算,解决异构异步难题,联邦学习迎来重磅玩家
量子位
2+阅读 · 2022年5月5日
机器之心专访杨强教授:联邦迁移学习与金融领域的AI落地
机器之心
2+阅读 · 2018年8月1日
CCAI2018演讲实录丨杨强:GDPR对AI的挑战和基于联邦迁移学习的对策
中国人工智能学会
0+阅读 · 2018年8月16日
【联邦学习】联邦学习的研究及应用、联邦学习的多种可能性
产业智能官
30+阅读 · 2019年5月24日
怎样扩充大数据?你需要了解的第一个联邦学习开源框架FATE
机器之心
0+阅读 · 2019年7月16日
杨强教授:AI算法重点转向关注数据安全隐私
极市平台
11+阅读 · 2019年2月17日
从概念到技术,再到国际标准和开源社区,联邦学习只用两年时间
AI科技评论
0+阅读 · 2019年9月2日
对话杨强:联邦学习的落地,沟通协调和模型训练一样重要
大数据文摘
7+阅读 · 2019年7月31日
直播报名 | 联邦学习技术论坛
DataFunTalk
2+阅读 · 2020年10月19日
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