会员服务
领域自适应是与机器学习和转移学习相关的领域。 当我们的目标是从源数据分布中学习在不同（但相关）的目标数据分布上的良好性能模型时，就会出现这种情况。 例如，常见垃圾邮件过滤问题的任务之一在于使模型从一个用户（源分发）适应到接收显着不同的电子邮件（目标分发）的新模型。 注意，当有多个源分发可用时，该问题被称为多源域自适应。
【AAAI2023】面向领域自适应语义分割的几何感知网络
【AAAI2023】面向领域自适应语义分割的几何感知网络
专知
8+阅读 · 2022年12月7日
【AAAI2022】基于协调域编码器和配对分类器的多源域适应
【AAAI2022】基于协调域编码器和配对分类器的多源域适应
专知
0+阅读 · 2022年2月9日
【AAAI2022】GearNet:弱监督领域自适应的逐步对偶学习
【AAAI2022】GearNet:弱监督领域自适应的逐步对偶学习
专知
0+阅读 · 2022年1月20日
已删除
已删除
CVer
1+阅读 · 2022年1月11日
南大硕士毕业生举报同组同学抄袭，被举报者回应了
南大硕士毕业生举报同组同学抄袭，被举报者回应了
机器之心
0+阅读 · 2022年1月10日
从近年顶会论文看领域自适应（Domain Adaptation）最新研究进展
从近年顶会论文看领域自适应（Domain Adaptation）最新研究进展
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年12月10日
【AAAI2022】领域自适应的主动学习:一种基于能量的方法
【AAAI2022】领域自适应的主动学习:一种基于能量的方法
专知
3+阅读 · 2021年12月6日
TPAMI’21 | 跨域人脸表情识别新基准
TPAMI’21 | 跨域人脸表情识别新基准
极市平台
2+阅读 · 2021年12月5日
顶刊TPAMI 2021！跨域人脸表情识别新基准
顶刊TPAMI 2021！跨域人脸表情识别新基准
CVer
2+阅读 · 2021年12月4日
NeurIPS2021 | 领域自适应的循环自训练方法与理论
NeurIPS2021 | 领域自适应的循环自训练方法与理论
专知
3+阅读 · 2021年11月13日
浅谈NLP中的领域自适应（Domain Adaptation） 技术
浅谈NLP中的领域自适应（Domain Adaptation） 技术
PaperWeekly
3+阅读 · 2021年10月27日
IJCAI 2021 | 系统调研168篇文献，领域泛化首篇综述问世
IJCAI 2021 | 系统调研168篇文献，领域泛化首篇综述问世
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年5月11日
【CVPR2021】面向通用领域自适应的领域共识聚类
【CVPR2021】面向通用领域自适应的领域共识聚类
专知
24+阅读 · 2021年5月6日
领域自适应研究综述
领域自适应研究综述
专知
6+阅读 · 2021年5月5日
近期必读的5篇顶会CVPR 2021【领域自适应（DA）】相关论文和代码
近期必读的5篇顶会CVPR 2021【领域自适应（DA）】相关论文和代码
专知
9+阅读 · 2021年4月30日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top