会员服务
Gradient Preserving Operator Inference: Data-Driven Reduced-Order Models for Equations with Gradient Structure
Arxiv
0+阅读 · 5月9日
Gradient Preserving Operator Inference: Data-Driven Reduced-Order Models for Equations with Gradient Structure
Gradient Preserving Operator Inference: Data-Driven Reduced-Order Models for Equations with Gradient Structure
Arxiv
0+阅读 · 1月22日
Finite element error estimates for the nonlinear Schrödinger-Poisson model
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月19日
Machine Learning 1- and 2-electron reduced density matrices of polymeric molecules
Arxiv
0+阅读 · 2022年8月9日
$TimeEvolver$: A Program for Time Evolution With Improved Error Bound
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月30日
Weakly nonlocal Poisson brackets: tools, examples, computations
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月15日
Hamiltonian Operator Disentanglement of Content and Motion in Image Sequences
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
Hamiltonian Operator Disentanglement of Content and Motion in Image Sequences
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月28日
Hamiltonian Operator Inference: Physics-preserving Learning of Reduced-order Models for Canonical Hamiltonian Systems
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月12日
Hamiltonian prior to Disentangle Content and Motion in Image Sequences
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月2日
Hamiltonian Operator Inference: Physics-preserving Learning of Reduced-order Models for Hamiltonian Systems
Hamiltonian Operator Inference: Physics-preserving Learning of Reduced-order Models for Hamiltonian Systems
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月27日
Weakly nonlocal Poisson brackets: tools, examples, computations
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月16日
Learning models of quantum systems from experiments
Arxiv
0+阅读 · 2020年2月14日
Efficient multiscale methods for the semiclassical Schrödinger equation with time-dependent potentials
Efficient multiscale methods for the semiclassical Schrödinger equation with time-dependent potentials
Arxiv
0+阅读 · 2019年9月16日
Algorithms and data structures for matrix-free finite element operators with MPI-parallel sparse multi-vectors
Arxiv
0+阅读 · 2019年7月1日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top