卷积神经网络精华

在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类深度神经网络，最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征，它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络（SIANN）。它们在图像和视频识别，推荐系统，图像分类，医学图像分析，自然语言处理，和财务时间序列中都有应用。

CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- http://cs231n.github.io/understanding-cnn/
无痛理解CNN中的感受野receptive field
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/22627224
[原创翻译] 运用CNN对ImageNet进行图像分类
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/22538465
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- http://cs231n.github.io/neural-networks-1/
A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural...
- https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks/
卷积神经网络初探——LeNet-5的原理与手写数字识别的实现
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/27256298
A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural...
- https://adeshpande3.github.io/A-Beginner%27s-Guide-To-Understanding-Convolutional-Neural-Networks-Part-2/
卷积神经网络中的感受野计算（译）
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26663577
使用深度卷积神经网络方法进行3D人脸重建
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/24316690
第四课：BatchNorm，更深的卷积神经网络，Hybridize...
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/30040209
卷积神经网络(CNN)的理解与可视化
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/21699462
Module 2: Convolutional Neural Networks
- http://cs231n.github.io/
cuDNN：利用 GPU 加速卷积神经网络
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/20003419
3D卷积神经网络Note01
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/21325913
如何评价论文 : Light-Head R-CNN ? - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/68483928/answer/264727644
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- http://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual...
- http://cs231n.github.io/neural-networks-3/
《ABCNN: Attention-Based Convolutional Neural Network for...
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/24890809
如何评价论文 : Light-Head R-CNN ? - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/68483928

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