会员服务
用于回归和分类问题的机器学习技术,其以弱预测模型(通常为决策树)的集合的形式产生预测模型。
如何从提升树 Estimator 迁移到 TensorFlow 决策森林
如何从提升树 Estimator 迁移到 TensorFlow 决策森林
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年4月18日
如何从提升树 Estimator 迁移到 TensorFlow 决策森林
如何从提升树 Estimator 迁移到 TensorFlow 决策森林
TensorFlow
0+阅读 · 2022年4月18日
做时间序列预测有必要用深度学习吗？梯度提升回归树媲美甚至超越多个DNN模型
做时间序列预测有必要用深度学习吗？梯度提升回归树媲美甚至超越多个DNN模型
PaperWeekly
3+阅读 · 2022年3月24日
做时间序列预测有必要用深度学习吗？事实证明，梯度提升回归树媲美甚至超越多个DNN模型
做时间序列预测有必要用深度学习吗？事实证明，梯度提升回归树媲美甚至超越多个DNN模型
机器之心
3+阅读 · 2022年3月6日
让GBDT和GNN结合起来：Criteo AI Lab提出全新架构BGNN
让GBDT和GNN结合起来：Criteo AI Lab提出全新架构BGNN
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年3月2日
【算法理解】从头开始理解梯度提升算法
【算法理解】从头开始理解梯度提升算法
深度学习自然语言处理
0+阅读 · 2021年2月26日
【ICLR2021】先增强后进行卷积：梯度提升遇到图神经网络
【ICLR2021】先增强后进行卷积：梯度提升遇到图神经网络
专知
1+阅读 · 2021年1月23日
前列腺癌检测 AI 算法登上《柳叶刀》：分类性能超过人类专家，还能完成其他临床任务
前列腺癌检测 AI 算法登上《柳叶刀》：分类性能超过人类专家，还能完成其他临床任务
AI科技评论
0+阅读 · 2020年7月29日
周志华等人提出sGBM：可微XGBoost算法，性能更强更快！
周志华等人提出sGBM：可微XGBoost算法，性能更强更快！
CVer
1+阅读 · 2020年6月23日
超越深度学习：梯度提升机Gradient Boosting Machines (GBM)，73页ppt
超越深度学习：梯度提升机Gradient Boosting Machines (GBM)，73页ppt
专知
2+阅读 · 2020年6月21日
速度提升、准确率更胜一筹，周志华等人提出可微XGBoost算法sGBM
速度提升、准确率更胜一筹，周志华等人提出可微XGBoost算法sGBM
THU数据派
0+阅读 · 2020年6月20日
速度提升、准确率更胜一筹，周志华等人提出可微XGBoost算法sGBM
速度提升、准确率更胜一筹，周志华等人提出可微XGBoost算法sGBM
机器之心
1+阅读 · 2020年6月18日
黑盒模型实际上比逻辑回归更具可解释性
黑盒模型实际上比逻辑回归更具可解释性
AINLP
2+阅读 · 2020年5月1日
流行于机器学习竞赛的Boosting，一文讲透足够了
流行于机器学习竞赛的Boosting，一文讲透足够了
CSDN
0+阅读 · 2020年2月20日
原来CTR预估模型的发展有这样的规律
原来CTR预估模型的发展有这样的规律
AINLP
0+阅读 · 2020年2月1日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top