超越深度学习:梯度提升机Gradient Boosting Machines (GBM),73页ppt

2020 年 6 月 21 日 专知

GBM梯度提升机(或梯度推进机)是一种集成学习法(Ensemble)。GBM(Gradient Boosting Machine)算法是Boosting算法(提升方法)的一种。GBM主要思想是基于之前建立的基学习器的损失函数的梯度下降方向来建立下一个新的基学习器,目的就是希望通过集成这些基学习器使得模型总体的损失函数不断下降,模型不断改进。




专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“GBM73” 可以获取《梯度提升机Gradient Boosting Machines (GBM),73页ppt》专知下载链接索引

专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“阅读原文”,了解使用专知,查看获取5000+AI主题知识资源
登录查看更多
2

相关内容

【硬核课】统计学习理论,321页ppt
专知会员服务
135+阅读 · 2020年6月30日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
157+阅读 · 2020年6月2日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
209+阅读 · 2020年4月26日
【新书】Pro 机器学习算法Python实现,379页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2020年2月11日
以BERT为例,如何优化机器学习模型性能?
专知
10+阅读 · 2019年10月3日
【综述】生成式对抗网络GAN最新进展综述
专知
57+阅读 · 2019年6月5日
基于深度学习的文本生成【附217页PPT下载】
专知
35+阅读 · 2018年11月24日
机器学习数学基础【附PPT下载】
专知
45+阅读 · 2018年9月17日
Star-Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月26日
VIP会员
相关论文
Star-Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Adaptive Neural Trees
Arxiv
4+阅读 · 2018年12月10日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月1日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年2月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员