会员服务
局部最优，是指对于一个问题的解在一定范围或区域内最优，或者说解决问题或达成目标的手段在一定范围或限制内最优。在应用数学和计算机科学中，优化问题的局部最优是在候选解决方案的相邻集合内最优（最大或最小）的解决方案。 这与全局最优相反，后者是所有可能的解决方案中的最优解决方案，而不仅仅是在特定值附近的最优解决方案。
在做算法工程师的道路上，你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进？
在做算法工程师的道路上，你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进？
极市平台
0+阅读 · 2022年3月7日
Transformer深至1000层还能稳定训练，微软实习生一作，LSTM之父转发
Transformer深至1000层还能稳定训练，微软实习生一作，LSTM之父转发
量子位
0+阅读 · 2022年3月3日
非凸函数上，随机梯度下降能否收敛？网友热议：能，但有条件，且比凸函数收敛更难
非凸函数上，随机梯度下降能否收敛？网友热议：能，但有条件，且比凸函数收敛更难
机器之心
0+阅读 · 2022年2月7日
对抗新冠也用「梯度下降」，进化生物学家靠这个预测病毒进化方向
对抗新冠也用「梯度下降」，进化生物学家靠这个预测病毒进化方向
量子位
1+阅读 · 2022年1月14日
北京大学NeurIPS 2021 | 用简单的梯度下降算法逃离鞍点
北京大学NeurIPS 2021 | 用简单的梯度下降算法逃离鞍点
专知
1+阅读 · 2021年12月6日
让你的模型acc更上一层楼：优化调参总结
让你的模型acc更上一层楼：优化调参总结
极市平台
0+阅读 · 2021年11月18日
寻找局部最优解，普林斯顿学者发现：三次优化问题比二次更易于实现
寻找局部最优解，普林斯顿学者发现：三次优化问题比二次更易于实现
机器之心
0+阅读 · 2021年11月12日
要不要读博？机器学习博五学生和强化学习博士展开了一场battle
要不要读博？机器学习博五学生和强化学习博士展开了一场battle
机器之心
0+阅读 · 2020年11月29日
港科大沈劭劼组的无人机重规划框架，让无人机在小树林安心穿梭！
港科大沈劭劼组的无人机重规划框架，让无人机在小树林安心穿梭！
计算机视觉life
2+阅读 · 2020年11月2日
在小树林飞也能又快又稳，这是港科大沈劭劼组的「猛禽」无人机重规划框架
在小树林飞也能又快又稳，这是港科大沈劭劼组的「猛禽」无人机重规划框架
机器之心
0+阅读 · 2020年10月31日
深度总结 | 多任务学习方法在推荐中的演变
深度总结 | 多任务学习方法在推荐中的演变
AINLP
0+阅读 · 2020年6月23日
深度总结 | 多任务学习方法在推荐中的演变
深度总结 | 多任务学习方法在推荐中的演变
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2020年6月22日
美团点评 Kubernetes 集群管理实践
美团点评 Kubernetes 集群管理实践
DataFunTalk
1+阅读 · 2019年11月28日
EMNLP 2019 丨微软亚洲研究院精选论文解读
EMNLP 2019 丨微软亚洲研究院精选论文解读
THU数据派
0+阅读 · 2019年11月12日
EMNLP 2019 丨微软亚洲研究院精选论文解读
EMNLP 2019 丨微软亚洲研究院精选论文解读
AINLP
0+阅读 · 2019年11月7日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top