会员服务
Minimax（有时是MinMax，MM或鞍点）是人工智能，决策理论，博弈论，统计和哲学中使用的决策规则，用于将最坏情况（最大损失）情况下的可能损失降至最低。在处理增益时，它被称为“最大值”，以使最小增益最大化。最初是针对两人零和博弈理论而制定的，涵盖了玩家交替走法和同时做出同时走法的情况，现已扩展到更复杂的游戏和存在不确定性的总体决策中。
Jurgen Schmidhuber新论文：我的就是我的，你的GAN还是我的
Jurgen Schmidhuber新论文：我的就是我的，你的GAN还是我的
机器之心
3+阅读 · 2019年6月14日
赛尔推荐 | 第12期
赛尔推荐 | 第12期
哈工大SCIR
4+阅读 · 2018年5月2日
学界 | LeCun提出错误编码网络，可在不确定环境中执行时间预测
学界 | LeCun提出错误编码网络，可在不确定环境中执行时间预测
机器之心
0+阅读 · 2017年11月20日
GAN完整理论推导、证明与实现（附代码）
GAN完整理论推导、证明与实现（附代码）
数据派THU
4+阅读 · 2017年10月6日
【分享】进展与展望：生成式对抗网络GAN研究|王坤峰博士等
【分享】进展与展望：生成式对抗网络GAN研究|王坤峰博士等
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2017年7月9日
【SIGIR2017满分论文】IRGAN：大一统信息检索模型的博弈竞争
【SIGIR2017满分论文】IRGAN：大一统信息检索模型的博弈竞争
新智元
0+阅读 · 2017年5月31日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top