Minimax(有时是MinMax,MM或鞍点)是人工智能,决策理论,博弈论,统计和哲学中使用的决策规则,用于将最坏情况(最大损失)情况下的可能损失降至最低。在处理增益时,它被称为“最大值”,以使最小增益最大化。最初是针对两人零和博弈理论而制定的,涵盖了玩家交替走法和同时做出同时走法的情况,现已扩展到更复杂的游戏和存在不确定性的总体决策中。
赛尔推荐 | 第12期
哈工大SCIR
4+阅读 · 2018年5月2日
【分享】进展与展望:生成式对抗网络GAN研究|王坤峰博士等
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2017年7月9日
GAN完整理论推导、证明与实现(附代码)
数据派THU
4+阅读 · 2017年10月6日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员