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Minimax（有时是MinMax，MM或鞍点）是人工智能，决策理论，博弈论，统计和哲学中使用的决策规则，用于将最坏情况（最大损失）情况下的可能损失降至最低。在处理增益时，它被称为“最大值”，以使最小增益最大化。最初是针对两人零和博弈理论而制定的，涵盖了玩家交替走法和同时做出同时走法的情况，现已扩展到更复杂的游戏和存在不确定性的总体决策中。
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