Minimax(有时是MinMax,MM或鞍点)是人工智能,决策理论,博弈论,统计和哲学中使用的决策规则,用于将最坏情况(最大损失)情况下的可能损失降至最低。在处理增益时,它被称为“最大值”,以使最小增益最大化。最初是针对两人零和博弈理论而制定的,涵盖了玩家交替走法和同时做出同时走法的情况,现已扩展到更复杂的游戏和存在不确定性的总体决策中。
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