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【牛津大学博士论文】机器学习中的对称性与泛化
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21+阅读 · 1月8日
【阿姆斯特丹博士论文】优化、博弈与泛化界，208页pdf
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31+阅读 · 2024年11月16日
【CMU博士论文】多模态学习的对齐性、鲁棒性和泛化性，220页pdf
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42+阅读 · 2024年6月7日
图机器学习中的安全性：威胁与防护措施
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25+阅读 · 2024年5月22日
【博士论文】信息论视角下的泛化理论方法，274页pdf
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50+阅读 · 2024年4月28日
【牛津大学博士论文】超参数化神经网络的泛化与表达性，221页pdf
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30+阅读 · 2024年4月19日
【NTU博士论文】机器学习泛化性因果视角，200页pdf
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38+阅读 · 2023年12月25日
【DTU博士论文】结构化表示学习的泛化
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51+阅读 · 2023年4月27日
【普林斯顿博士论文】深度神经网络在监督学习、生成建模和自适应数据分析中的泛化，134页pdf
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56+阅读 · 2023年4月18日
【博士论文】可泛化图神经网络: 面向图应用的可泛化神经网络, 198页pdf
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74+阅读 · 2023年3月15日
【普林斯顿博士论文】深度学习理论与实践的桥接:优化与泛化，540页pdf
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53+阅读 · 2023年1月28日
【伯克利博士论文】学习在动态环境中泛化，103页pdf
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72+阅读 · 2022年10月12日
强化学习如何可信可靠？CMU最新《可信赖强化学习》综述，36页pdf阐述可信强化学习的鲁棒性、安全性和泛化性
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89+阅读 · 2022年9月25日
【斯坦福大学博士论文】监督和自监督深度学习泛化的理论见解
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88+阅读 · 2022年7月9日
【索邦大学博士论文】实体与关系抽取中的泛化与上下文化
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31+阅读 · 2022年6月20日
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