会员服务
何恺明，本科就读于清华大学，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。 2011年加入微软亚洲研究院（MSRA）工作，主要研究计算机视觉和深度学习。2016年，加入Facebook AI Research（FAIR）担任研究科学家
教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》，讲座PPT陆续已出
教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》，讲座PPT陆续已出
专知会员服务
24+阅读 · 11月10日
教授何恺明领衔讲授MIT《计算机视觉进展》课，附Slides与视频
教授何恺明领衔讲授MIT《计算机视觉进展》课，附Slides与视频
专知会员服务
58+阅读 · 3月9日
官宣: 何恺明即将入职 MIT
官宣: 何恺明即将入职 MIT
专知会员服务
26+阅读 · 2023年7月31日
大概是全网最详细的何恺明团队顶作MoCo系列解读...(完结篇)
大概是全网最详细的何恺明团队顶作MoCo系列解读...(完结篇)
专知会员服务
20+阅读 · 2023年1月23日
何恺明组新论文：只用ViT做主干也可以做好目标检测
何恺明组新论文：只用ViT做主干也可以做好目标检测
专知会员服务
29+阅读 · 2022年4月2日
何恺明的ResNet论文，被引量刚突破10万+
何恺明的ResNet论文，被引量刚突破10万+
专知会员服务
26+阅读 · 2021年12月19日
何恺明团队新论文！自监督学习+Transformer=MoCoV3，解决训练不稳定性
专知会员服务
36+阅读 · 2021年4月7日
【FB陈鑫磊-何恺明】SimSiam：消除表征学习“崩溃解”，探寻对比表达学习成功之根源
【FB陈鑫磊-何恺明】SimSiam：消除表征学习“崩溃解”，探寻对比表达学习成功之根源
专知会员服务
19+阅读 · 2020年11月26日
【何恺明团队新论文】PointRend:将图像分割视作渲染问题，性能显著提升！
【何恺明团队新论文】PointRend:将图像分割视作渲染问题，性能显著提升！
专知会员服务
27+阅读 · 2019年12月19日
【ICCV19】从架构网络到架构网络生成器（From Architecting Networks to Architecting Network Generators），Ross Girshick
【ICCV19】从架构网络到架构网络生成器（From Architecting Networks to Architecting Network Generators），Ross Girshick
专知会员服务
3+阅读 · 2019年11月24日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top