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何恺明，本科就读于清华大学，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。 2011年加入微软亚洲研究院（MSRA）工作，主要研究计算机视觉和深度学习。2016年，加入Facebook AI Research（FAIR）担任研究科学家
回顾2018的技术进展，拥抱2019的无限未来（文末彩蛋）
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何恺明等研究者：真的需要减少ImageNet预训练吗？
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GAN生成式对抗网络
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Facebook何恺明团队提出SlowFast网络，视频识别无需预训练
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滑动窗口也能用于实例分割，陈鑫磊、何恺明等人提出图像分割新范式
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牛！何恺明包揽2项ICCV 2017最佳论文奖！这位高考状元告诉你什么是开挂的人生
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何恺明团队最新力作SimSiam：消除表征学习“崩溃解”，探寻对比表达学习成功之根源
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AI科技评论
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详解何恺明团队4篇大作 !（附代码）| 从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切
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数据派THU
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如何从数学角度解释何恺明新作Masked Autoencoders (MAE)？
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【AI日报】2019-04-07 星期日
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好东西传送门
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何恺明时隔2年再发一作论文：为视觉大模型开路，“CVPR 2022最佳论文候选预定”
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量子位
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资源｜MIT的周博磊和FAIR的何恺明演讲视频
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【1小时训练ImageNet】Facebook贾扬清+何恺明论文
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新智元
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大数据文摘
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新智元
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