会员服务
Solving the inverse problem of microscopy deconvolution with a residual Beylkin-Coifman-Rokhlin neural network
Arxiv
0+阅读 · 7月3日
A Comprehensive End-to-End Computer Vision Framework for Restoration and Recognition of Low-Quality Engineering Drawings
Arxiv
0+阅读 · 2023年12月21日
License Plate Super-Resolution Using Diffusion Models
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月21日
A comparative analysis of SR-GAN models
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月18日
Super-resolving 2D stress tensor field conserving equilibrium constraints using physics informed U-Net
Super-resolving 2D stress tensor field conserving equilibrium constraints using physics informed U-Net
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月2日
Dual Perceptual Loss for Single Image Super-Resolution Using ESRGAN
Arxiv
0+阅读 · 2022年1月17日
Designing a Practical Degradation Model for Deep Blind Image Super-Resolution
Arxiv
1+阅读 · 2021年9月30日
WiSoSuper: Benchmarking Super-Resolution Methods on Wind and Solar Data
WiSoSuper: Benchmarking Super-Resolution Methods on Wind and Solar Data
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月23日
One-to-many Approach for Improving Super-Resolution
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月19日
One-to-many Approach for Improving Super-Resolution
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月18日
Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月17日
MFAGAN: A Compression Framework for Memory-Efficient On-Device Super-Resolution GAN
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月27日
Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月22日
Level generation and style enhancement -- deep learning for game development overview
Level generation and style enhancement -- deep learning for game development overview
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月15日
A comparative study of various Deep Learning techniques for spatio-temporal Super-Resolution reconstruction of Forced Isotropic Turbulent flows
A comparative study of various Deep Learning techniques for spatio-temporal Super-Resolution reconstruction of Forced Isotropic Turbulent flows
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月7日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top