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连续词袋模型（CBOW），利用上下文或周围的单词来预测中心词。其输入为某一个特征词的上下文相关对应的词向量（单词的one-hot编码）；输出为这特定的一个词的词向量(单词的one-hot编码）。
Learning Word Embedding with Better Distance Weighting and Window Size Scheduling
Arxiv
0+阅读 · 4月23日
Walk this Way! Entity Walks and Property Walks for RDF2vec
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0+阅读 · 2022年4月5日
Corrected CBOW Performs as well as Skip-gram
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月9日
Corpus-Based Paraphrase Detection Experiments and Review
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月31日
Word2rate: training and evaluating multiple word embeddings as statistical transitions
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Arxiv
0+阅读 · 2021年4月16日
LU-BZU at SemEval-2021 Task 2: Word2Vec and Lemma2Vec performance in Arabic Word-in-Context disambiguation
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0+阅读 · 2021年4月16日
kōan: A Corrected CBOW Implementation
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0+阅读 · 2020年12月30日
Word Embedding based New Corpus for Low-resourced Language: Sindhi
Arxiv
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An Ensemble Method for Producing Word Representations focusing on the Greek Language
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AraWEAT: Multidimensional Analysis of Biases in Arabic Word Embeddings
Arxiv
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Deriving Visual Semantics from Spatial Context: An Adaptation of LSA and Word2Vec to generate Object and Scene Embeddings from Images
Arxiv
0+阅读 · 2020年9月20日
Robust Cross-lingual Embeddings from Parallel Sentences
Arxiv
0+阅读 · 2020年5月1日
Attention Word Embedding
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How Can BERT Help Lexical Semantics Tasks?
Arxiv
0+阅读 · 2020年4月5日
Robust Cross-lingual Embeddings from Parallel Sentences
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Arxiv
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参考链接
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自然语言处理
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