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模型泛化，在AI领域，多指机器学习训练好的模型在新数据上性能的表现，即模型适应新数据和模型推广的能力。
Software and Analysis for Dynamic Voronoi Diagrams in the Hilbert Metric
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Sparse*BERT: Sparse Models Generalize To New tasks and Domains
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Finding a Burst of Positives via Nonadaptive Semiquantitative Group Testing
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参考链接
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机器学习
泛化理论
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