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马尔可夫随机场（Markov Random Field），也有人翻译为马尔科夫随机场，马尔可夫随机场是建立在马尔可夫模型和贝叶斯理论基础之上的，它包含两层意思：一是什么是马尔可夫，二是什么是随机场。
An explicit link between graphical models and Gaussian Markov random fields on metric graphs
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Denoising Diffusion Probabilistic Models for Magnetic Resonance Fingerprinting
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Scalable magnetic resonance fingerprinting: Incremental inference of high dimensional elliptical mixtures from large data volumes
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Risk models from tree-structured Markov random fields following multivariate Poisson distributions
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Object-Size-Driven Design of Convolutional Neural Networks: Virtual Axle Detection based on Raw Data
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Learning the Sherrington-Kirkpatrick Model Even at Low Temperature
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Haptic Dial based on Magnetorheological Fluid Having Bumpy Structure
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Bypassing the Noisy Parity Barrier: Learning Higher-Order Markov Random Fields from Dynamics
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Synthetic Augmentation for Anatomical Landmark Localization using DDPMs
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Centrality and topology properties in a tree-structured Markov random field
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Markov Random Fields with Proximity Constraints for Spatial Data
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Optimized Magnetic Resonance Fingerprinting Using Ziv-Zakai Bound
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参考链接
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