马尔可夫随机场精华

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马尔可夫随机场

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马尔可夫随机场（Markov Random Field），也有人翻译为马尔科夫随机场，马尔可夫随机场是建立在马尔可夫模型和贝叶斯理论基础之上的，它包含两层意思：一是什么是马尔可夫，二是什么是随机场。

Image Crowd Counting Using Convolutional Neural Network...
- https://amds123.github.io/2017/10/17/Image-Crowd-Counting-Using-Convolutional-Neural-Network-and-Markov-Random-Field/
Bayesian Network - Chaway的博客 | Chaway's Notes
- https://chaway.github.io/2017/03/21/BayesianNet/
Kevin Chan's blog - 条件随机场CRF总结和实现
- https://applenob.github.io/crf.html
统计学习方法（李航）- 第11章条件随机场
- https://samanthachen.github.io/2016/08/08/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B9%E6%B3%95_%E6%9D%8E%E8%88%AA_%E7%AC%94%E8%AE%B011/
HMM中文分词设计与实现
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Kevin Chan's blog - 隐马尔科夫模型（HMM）及其Python实现
- https://applenob.github.io/hmm.html
隐马尔可夫模型 | Happy Hacking
- https://fangpin.github.io/2017/02/16/hmm/
条件随机场教程(Conditional Random Field Tutorial)
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26696451
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26691794
蒙特卡罗方法 – Deep Learning Book Chinese Translation
- https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/Chapter17_monte_carlo_methods/
计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26692084
Newton-type Methods for Inference in Higher-Order Markov...
- https://amds123.github.io/2017/09/05/Newton-type-Methods-for-Inference-in-Higher-Order-Markov-Random-Fields/
zhihu.com/lives
- https://www.zhihu.com/lives
什么是马尔可夫链模型，通俗易懂，详细具体？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/26665048
Kevin Chan's blog - 《Deep Learning...
- https://applenob.github.io/deep_learning_17
多状态的马尔科夫链可以依据什么来减少状态？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/48220413
哪位大神可以解释下马尔科夫链，用通俗的说法和例子。? - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/37588564
Markov random fields
- https://ermongroup.github.io/cs228-notes/representation/undirected/
YZH.home|Markov decision processes
- https://yzhihao.github.io/machine%20learning/2017/04/02/Markov-decision-processes.html
caffe学习(2): Cifar-100 tutorial
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/22147033

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