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Meta Learning，元学习，也叫 Learning to Learn（学会学习）。是继Reinforcement Learning（增强学习）之后又一个重要的研究分支。
【HKUST博士论文】复杂任务下的元学习
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小样本语义分割研究现状与分析
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【牛津大学博士论文】基于元学习和对称性的数据高效深度学习探索
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西电焦李成团队最新综述：6G 前沿深度学习模型的综述、机遇与挑战，600+篇参考文献，68页pdf
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22+阅读 · 2024年7月24日
【博士论文】深度神经网络的元学习损失函数，184页pdf
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18+阅读 · 2024年6月17日
【ETHZ博士论文】有限数据中的元学习先验：从理论到实践
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35+阅读 · 2024年6月4日
【剑桥大学博士论文】深度学习中的元学习、鲁棒性和二阶优化进展
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41+阅读 · 2024年5月5日
元强化学习研究综述
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36+阅读 · 2024年4月23日
【博士论文】元学习算法与应用，195页pdf
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39+阅读 · 2024年1月12日
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什么是从模型中学习(LFM)? 武汉大学等《超越微调: 从模型中学习》综述，详述模型调整、模型蒸馏、模型重用、元学习和模型编辑
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60+阅读 · 2023年10月15日
【牛津大学博士论文】因果推理和元学习: 核均值嵌入,160页pdf
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【ICML2023】MetaModulation: 用更少任务进行小样本学习的变分特征层次结构学习
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《面向网络安全的生成方法和元学习》博士论文
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参考链接
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