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Meta Learning，元学习，也叫 Learning to Learn（学会学习）。是继Reinforcement Learning（增强学习）之后又一个重要的研究分支。
元强化学习研究综述
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【博士论文】元学习算法与应用，195页pdf
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《基于元学习的水下系统（鱼雷）数字孪生解决方案》
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31+阅读 · 1月12日
《元学习与持续学习》最新综述
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63+阅读 · 2023年11月19日
什么是从模型中学习(LFM)? 武汉大学等《超越微调: 从模型中学习》综述，详述模型调整、模型蒸馏、模型重用、元学习和模型编辑
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54+阅读 · 2023年10月15日
【牛津大学博士论文】因果推理和元学习: 核均值嵌入,160页pdf
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51+阅读 · 2023年6月14日
【ICML2023】MetaModulation: 用更少任务进行小样本学习的变分特征层次结构学习
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32+阅读 · 2023年5月22日
《面向网络安全的生成方法和元学习》博士论文
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40+阅读 · 2023年5月10日
【剑桥大学博士论文】具有关系结构的元学习表示，221页pdf
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面向算法选择的元学习研究综述
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40+阅读 · 2023年2月11日
《面向人工智能军事行动的联邦自动元集成学习框架》2023最新17页论文
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50+阅读 · 2023年2月1日
牛津斯坦福等最新《元强化学习》综述，53页pdf全面阐述元强化学习方法与应用
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58+阅读 · 2023年1月26日
《网络安全的生成方法和元学习》美国空军2022最新238页博士论文
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47+阅读 · 2022年10月31日
【干货书】有限样本学习-元学习及其在通信系统中的应用，134页pdf，
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58+阅读 · 2022年10月8日
【斯坦福大牛Chelsea Finn2022新课】深度多任务与元学习，附课程PPT下载
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45+阅读 · 2022年9月29日
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