随机梯度下降法(通常在SGD中被缩短),也称为增量梯度下降法,是梯度下降优化方法的随机近似,用于最小化写为可微函数之和的目标函数。换句话说,SGD试图找到 迭代的最小值或最大值。
今日面试题分享:请说说随机梯度下降法的问题和挑战?
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