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随机梯度下降法（通常在SGD中被缩短），也称为增量梯度下降法，是梯度下降优化方法的随机近似，用于最小化写为可微函数之和的目标函数。换句话说，SGD试图找到 迭代的最小值或最大值。
Rényi Divergence Deep Mutual Learning
Arxiv
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DeepTopPush: Simple and Scalable Method for Accuracy at the Top
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月27日
参考链接
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梯度定理
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