会员服务
Depth-wise Decomposition for Accelerating Separable Convolutions in Efficient Convolutional Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2023年9月13日
ErfAct and Pserf: Non-monotonic Smooth Trainable Activation Functions
ErfAct and Pserf: Non-monotonic Smooth Trainable Activation Functions
Arxiv
0+阅读 · 2022年3月24日
Butterfly Transform: An Efficient FFT Based Neural Architecture Design
Arxiv
0+阅读 · 2020年4月16日
CNN-CASS: CNN for Classification of Coronary Artery Stenosis Score in MPR Images
CNN-CASS: CNN for Classification of Coronary Artery Stenosis Score in MPR Images
Arxiv
1+阅读 · 2020年1月23日
DSNet for Real-Time Driving Scene Semantic Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 2019年12月6日
Depth-wise Decomposition for Accelerating Separable Convolutions in Efficient Convolutional Neural Networks
Depth-wise Decomposition for Accelerating Separable Convolutions in Efficient Convolutional Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2019年10月21日
An efficient solution for semantic segmentation: ShuffleNet V2 with atrous separable convolutions
Arxiv
1+阅读 · 2019年4月3日
An efficient solution for semantic segmentation: ShuffleNet V2 with atrous separable convolutions
An efficient solution for semantic segmentation: ShuffleNet V2 with atrous separable convolutions
Arxiv
0+阅读 · 2019年2月20日
ShuffleNASNets: Efficient CNN models through modified Efficient Neural Architecture Search
Arxiv
0+阅读 · 2018年12月7日
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
Arxiv
4+阅读 · 2018年7月30日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top