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VLDB是面向数据管理和数据库研究人员、供应商、从业人员、应用程序开发人员等用户的重要国际年度论坛。VLDB 2019会议将以研究报告，教程，演示和研讨会为特色。由于它们是21世纪新兴应用程序的技术基石，因此它将涵盖数据管理，数据库和信息系统研究中的问题。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/vldb/
RetClean: Retrieval-Based Data Cleaning Using Foundation Models and Data Lakes
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LLM+KG@VLDB'24 Workshop Summary
Arxiv
0+阅读 · 10月2日
Faster Streaming and Scalable Algorithms for Finding Directed Dense Subgraphs in Large Graphs
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月18日
ChatPipe: Orchestrating Data Preparation Program by Optimizing Human-ChatGPT Interactions
Arxiv
2+阅读 · 2023年4月7日
RetClean: Retrieval-Based Data Cleaning Using Foundation Models and Data Lakes
Arxiv
0+阅读 · 2023年3月29日
Series2Graph: Graph-based Subsequence Anomaly Detection for Time Series
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月25日
Efficient End-to-End AutoML via Scalable Search Space Decomposition
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月24日
VLDB 2021: Designing a Hybrid Conference
Arxiv
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On the Complexity of the Monte Carlo Method for Incremental PageRank
Arxiv
0+阅读 · 2014年4月12日
A Decade of Database Research Publications
Arxiv
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The Expected Optimal Labeling Order Problem for Crowdsourced Joins and Entity Resolution
Arxiv
0+阅读 · 2014年9月26日
Efficient Algorithms for k-Regret Minimizing Sets
Arxiv
0+阅读 · 2017年2月9日
Revisiting Differentially Private Regression: Lessons From Learning Theory and their Consequences
Arxiv
0+阅读 · 2015年12月20日
Proceedings of the 14th International Symposium on Database Programming Languages (DBPL 2013), August 30, 2013, Riva del Garda, Trento, Italy
Arxiv
0+阅读 · 2013年9月10日
Some Pairs Problems
Arxiv
0+阅读 · 2016年2月3日
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