深度前馈网络(deep feedforward network),也叫做前馈神经网络(feedforward neural network)或者多层感知机(multilayer perceptron, MLP),是典型的深度学习模型。前馈网络的目标是近似某个函数 f^∗ 。例如,对于分类器,y = f^∗ (x)将输入x映射到一个类别y。前馈网络定义了一个映射y = f (x; θ),并且学习参数θ的值使它能够得到最佳的函数近似。
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