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深度前馈网络（deep feedforward network），也叫做前馈神经网络（feedforward neural network）或者多层感知机（multilayer perceptron, MLP）,是典型的深度学习模型。前馈网络的目标是近似某个函数 f^∗ 。例如，对于分类器，y = f^∗ (x)将输入x映射到一个类别y。前馈网络定义了一个映射y = f (x; θ)，并且学习参数θ的值使它能够得到最佳的函数近似。
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