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何建模和处理国际会议（GMP）是关于几何建模的数学和计算方面的年度国际会议系列和模拟。GMP会议系列为研究人员和从业人员提供了一个交流新思想，讨论新应用和提出新解决方案的论坛。几何数据的建模和处理是许多计算机应用程序的基础，包括计算机图形学，计算机视觉，CAD / CAM，医学成像，工程分析，机器人技术，增材制造和科学计算。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/gmp/
Truncated multiplication and batch software SIMD AVX512 implementation for faster Montgomery multiplications and modular exponentiation
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Neural Characteristic Activation Analysis and Geometric Parameterization for ReLU Networks
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GMP-TL: Gender-augmented Multi-scale Pseudo-label Enhanced Transfer Learning for Speech Emotion Recognition
Arxiv
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PromptCCD: Learning Gaussian Mixture Prompt Pool for Continual Category Discovery
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GMP-TL: Gender-augmented Multi-scale Pseudo-label Enhanced Transfer Learning for Speech Emotion Recognition
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The Role of Reference Points in Machine-Learned Atomistic Simulation Models
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Matrix product and quasi-twisted codes in one class
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Committed Private Information Retrieval
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Committed Private Information Retrieval
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On Minimizing Generalized Makespan on Unrelated Machines
Arxiv
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GMP-Featurizer: A parallelized Python package for efficiently computing the Gaussian Multipole features of atomic systems
Arxiv
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Committed Private Information Retrieval
Arxiv
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Upper-limb Geometric MyoPassivity Map for Physical Human-Robot Interaction
Arxiv
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GMP*: Well-Tuned Gradual Magnitude Pruning Can Outperform Most BERT-Pruning Methods
Arxiv
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GMP*: Well-Tuned Global Magnitude Pruning Can Outperform Most BERT-Pruning Methods
Arxiv
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参考链接
父主题
计算机图形学与多媒体
Elsevier
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