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研究揭秘:神经网络越大、表现越好的“神秘力量”
学术头条
0+阅读 · 2022年2月27日
参数要足够多,神经网络性能才会好,这是什么原理?
机器之心
0+阅读 · 2022年2月24日
神经网络为何越大越好?这篇NeurIPS论文证明:鲁棒性是泛化的基础
新智元
2+阅读 · 2022年2月22日
"轻量"且"优秀"的序列推荐模型
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年8月21日
「深度学习:一种统计视角」,伯克利&斯坦福89页pdf综述论文
专知
0+阅读 · 2021年3月20日
「深度学习稀疏性」首篇大综述论文,90页pdf阐述神经网络中有效的推理和训练的剪枝和生长
专知
4+阅读 · 2021年2月10日
【PNAS】深度神经网络中的理论议题,麻省理工Tomaso Poggio撰写
专知
0+阅读 · 2021年1月23日
盘点十大即插即用的涨点神器
极市平台
2+阅读 · 2020年8月26日
大盘点 | 十大即插即用的涨点神器!
CVer
1+阅读 · 2020年8月7日
模型压缩究竟在做什么?我们真的需要模型压缩么?
专知
7+阅读 · 2020年1月16日
要理解深度学习,必须突破常规视角去理解优化
机器之心
0+阅读 · 2019年6月22日
CVPR 2019 | 一个高阶张量搞定整个全卷积网络
机器之心
9+阅读 · 2019年5月12日
每日论文 | 用于胸部X光检测的深度学习算法CheXNeXt;最小范数在过度参数化的问题上失效;抵抗声音攻击的防御框架
论智
7+阅读 · 2018年11月21日
清华&伯克利ICLR论文:重新思考6大剪枝方法
新智元
2+阅读 · 2018年10月22日
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新智元
0+阅读 · 2018年10月22日
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