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「深度学习稀疏性」首篇大综述论文，90页pdf阐述神经网络中有效的推理和训练的剪枝和生长
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专知
4+阅读 · 2021年2月10日
增加深度，加速神经网络优化？这是一份反直觉的实验结果
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数盟
2+阅读 · 2018年3月23日
每日论文 | 用于胸部X光检测的深度学习算法CheXNeXt；最小范数在过度参数化的问题上失效；抵抗声音攻击的防御框架
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论智
7+阅读 · 2018年11月21日
要理解深度学习，必须突破常规视角去理解优化
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机器之心
0+阅读 · 2019年6月22日
「深度学习:一种统计视角」，伯克利&斯坦福89页pdf综述论文
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专知
0+阅读 · 2021年3月20日
神经网络为何越大越好？这篇NeurIPS论文证明：鲁棒性是泛化的基础
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新智元
2+阅读 · 2022年2月22日
模型压缩究竟在做什么？我们真的需要模型压缩么？
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专知
7+阅读 · 2020年1月16日
学界 | Hinton提出的经典防过拟合方法Dropout，只是SDR的特例
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机器之心
1+阅读 · 2018年8月27日
清华&伯克利ICLR论文：重新思考6大剪枝方法
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新智元
0+阅读 · 2018年10月22日
"轻量"且"优秀"的序列推荐模型
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机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2021年8月21日
盘点十大即插即用的涨点神器
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极市平台
2+阅读 · 2020年8月26日
观点 | 增加深度，加速神经网络优化？这是一份反直觉的实验结果
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机器之心
4+阅读 · 2018年3月17日
【PNAS】深度神经网络中的理论议题，麻省理工Tomaso Poggio撰写
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专知
0+阅读 · 2021年1月23日
争议 | 错误减少50%！这难道是更快更准确的深度学习？
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论智
0+阅读 · 2018年8月13日
清华&伯克利ICLR论文：重新思考6大剪枝方法
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新智元
2+阅读 · 2018年10月22日
参考链接
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