符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑,人类认知和思维的基本单元是符号,而认知过程就是在符号表示上的一种运算。符号主义致力于用某种符号来描述人类的认知过程,并把这种符号输入到能处理符号的计算机中,从而模拟人类的认知过程,实现人工智能。符号主义的发展大概经历了几个阶段:推理期(20世纪50年代–20世纪70年代),知识期(20世纪70年代—-)。“推理期”人们基于符号知识表示、通过演绎推理技术取得了很大的成就;“知识期”人们基于符号表示、通过获取和利用领域知识来建立专家系统取得了大量的成果。
全面回顾 | 从知识工程到知识图谱
THU数据派
14+阅读 · 2019年5月11日
CCCF专栏:应行仁 | 机器怎样才能有意识?
中国计算机学会
0+阅读 · 2018年2月22日
论文浅尝 - 计算机工程 | 知识图谱可视化查询技术综述
开放知识图谱
1+阅读 · 2020年6月20日
深度学习的特殊之处 - Python深度学习
遇见数学
7+阅读 · 2018年11月21日
【人工智能】什么是人工智能?
产业智能官
1+阅读 · 2020年2月11日
迈向第三代人工智能
THU数据派
1+阅读 · 2020年10月8日
《数据中的商机》吴明辉演讲PPT全文
钱皓频道
0+阅读 · 2018年3月27日
人机融合智能的现状与展望
走向智能论坛
9+阅读 · 2019年2月17日
八位AI学者论道:下一代机器学习的应走之路
AI科技评论
0+阅读 · 2020年11月28日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员