This chapter provides a summarized, critical and analytical point of view of the data-centric solutions that are currently applied for addressing urban problems in cities. These solutions lead to the use of urban computing techniques to address their daily life issues. Data-centric solutions have become popular due to the emergence of data science. The chapter describes and discusses the type of urban challenges and how data science in urban computing can face them. Current solutions address a spectrum that goes from data harvesting techniques to decision making support. Finally, the chapter also puts in perspective families of strategies developed in the state of the art for addressing urban problems and exhibits guidelines that can lead to a methodological understanding of these strategies.


翻译:本章提供了目前用于解决城市问题的数据中心解决方案的概括、批评和分析观点,这些解决方案导致使用城市计算技术解决其日常生活问题,由于数据科学的出现,以数据为中心的解决方案变得普遍,该章介绍并讨论了城市挑战的类型以及城市计算中的数据科学如何应对这些挑战。当前解决方案涉及从数据收集技术到决策支持等方方面面。最后,该章还从视角审视了在解决城市问题方面最先进的战略,并展示了有助于从方法上理解这些战略的准则。

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城市计算是一个交叉学科,是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。城市计算将无处不在的感知技术、高效的数据管理和分析算法,以及新颖的可视化技术相结合,致力于提高人们的生活品质、保护环境和促进城市运转效率。城市计算帮助我们理解各种城市现象的本质,甚至预测城市的未来。
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