In this letter, we study efficient uplink channel estimation design for a simultaneously transmitting and reflecting reconfigurable intelligent surface (STAR-RIS) assisted two-user communication systems. We first consider the time switching (TS) protocol for STAR-RIS and propose an efficient scheme to separately estimate the channels of the two users with optimized training (transmission/reflection) pattern. Next, we consider the energy splitting (ES) protocol for STAR-RIS under the practical coupled phase-shift model and devise a customized scheme to simultaneously estimate the channels of both users. Although the problem of minimizing the resultant channel estimation error for the ES protocol is difficult to solve, we propose an efficient algorithm to obtain a high-quality solution by jointly designing the pilot sequences, power-splitting ratio, and training patterns. Numerical results show the effectiveness of the proposed channel estimation designs and reveal that the STAR-RIS under the TS protocol achieves a smaller channel estimation error than the ES case.


翻译:在这封信中,我们研究了同步传输和反映可重新配置的智能表面(STAR-RIS)的高效上链信道估计设计,协助了两个用户的通信系统;我们首先审议了STAR-RIS的时间转换协议,并提出了一个有效的计划,分别估计两个用户的渠道,同时进行优化培训(传输/ reflection)模式;接着,我们考虑在实用的相联阶段性模式下为STAR-RIS制定能源分离协议,并设计一个定制计划,同时估计两个用户的渠道。虽然将由此产生的频道估计错误降到最低是难以解决的,但我们提议了一个高效的算法,以便通过联合设计试点序列、分电比率和培训模式获得高质量的解决方案。数字结果显示拟议的频道估计设计的有效性,并表明TAR-RIS在TS协议下的频道估计错误比ES案例小一些。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
30+阅读 · 2020年10月13日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
【资源】语音增强资源集锦
专知
8+阅读 · 2020年7月4日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能 | NAACL-HLT 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年10月30日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月7日
VIP会员
相关资讯
【资源】语音增强资源集锦
专知
8+阅读 · 2020年7月4日
CCF C类 | DSAA 2019 诚邀稿件
Call4Papers
6+阅读 · 2019年5月13日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能 | NAACL-HLT 2019等国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年10月30日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员