Reconfigurable intelligent surface has attracted the attention of academia and industry as soon as it appears because it can flexibly manipulate the electromagnetic characteristics of wireless channel. Especially in the past one or two years, RIS has been developing rapidly in academic research and industry promotion and is one of the key candidate technologies for 5G-Advanced and 6G networks. RIS can build a smart radio environment through its ability to regulate radio wave transmission in a flexible way. The introduction of RIS may create a new network paradigm, which brings new possibilities to the future network, but also leads to many new challenges in the technological and engineering applications. This paper first introduces the main aspects of RIS enabled wireless communication network from a new perspective, and then focuses on the key challenges faced by the introduction of RIS. This paper briefly summarizes the main engineering application challenges faced by RIS networks, and further analyzes and discusses several key technical challenges among of them in depth, such as channel degradation, network coexistence, network coexistence and network deployment, and proposes possible solutions.


翻译:重新配置的智能表面一旦出现就引起学术界和工业界的注意,因为它能够灵活地操纵无线频道的电磁特性,特别是在过去一两年里,RIS在学术研究和工业促进方面发展迅速,是5G高级和6G网络的关键候选技术之一。RIS能够通过其灵活地管理无线电波传输的能力来建立一个智能无线电环境。引入RIS可能会创造一种新的网络模式,给未来的网络带来新的可能性,但也导致技术和工程应用方面的许多新挑战。本文首先从新的角度介绍RIS启用的无线通信网络的主要方面,然后着重介绍采用RIS所面临的关键挑战。本文简要概述了RIS网络在工程应用方面所面临的主要挑战,并进一步深入分析和讨论其中的一些关键技术挑战,例如频道退化、网络共存、网络共存和网络部署,并提出可能的解决办法。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
专知会员服务
30+阅读 · 2020年10月13日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
人工智能 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月3日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
49+阅读 · 2020年3月26日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
30+阅读 · 2020年10月13日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
人工智能 | 中低难度国际会议信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年4月3日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员